《Building effective agents》-建立高效的 Agent
前言 2024 年 12 月 20 日 文章来源:Building effective agents 过去的一年里,我们与来自各行各业、构建大型语言模型(LLM)Agent 的数十个团队进行了合作。我…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架 邮箱:linqingyang@datagov.top
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一、安装docker 安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求: CPU >= 2 Core RAM >= 4 GiB 操作系统 软件 描述 macOS 10.14 or …
上一篇,我们通过一个项目讲解了“实战 5 步”的前两步。在第一步“定义问题”中,我们定义了要处理的问题,也就是根据点赞数和转发数等指标,估计一篇文章能实现多大的浏览量。同时我们还将它归类为回归问题;在…
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分析和解决问题的技术。现在,你是不是跃跃欲试,准备动手开跑机器学习程序了? 不要着急,在实战之前你还需要掌握最后一个知识点,也就是机器学习…
什么是机器学习 这个问题其实不好回答,因为机器学习涵盖的内容太多了。 机器学习之父 Arthur Samuel 对机器学习的定义是:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 国际机器学…
特征工程全面指南:从基础到进阶 引言 特征工程是数据科学和机器学习中至关重要的一步,它涉及将原始数据转换为可以有效训练模型的特征。本文将系统性地探讨特征工程的各个方面,包括数据预处理、特征构建、特征选…
一、决策树 决策树(Decision Tree)是一种常用的机器学习算法,主要用于分类和回归任务。它是一种基于树形结构的算法,可以直观地表示决策过程。决策树通过递归地选择最佳属性进行划分,将数据集分解…