关于Claude模型诞生的笑话 🎭
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做一个AI数据分析产品的的第一性原理是什么? 这是一个非常好、非常深刻的问题! 为一个AI数据分析产品定义第一性原理,意味着我们要剥离所有现有的市场噪音、技术炫技和功能堆砌,回归到最本质、最核心的问题…
原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/2413799?cps_key=1d358d18a7a17b4a6df8d67a62fd3d3d
瑞典皇家理工学院 @KTHuniversity开源的 「端到端机器学习」项目及课程资源与代码!⚡🤯 涵盖实时交通预测,股票情绪分析,海浪预测,航班延误分析等实用场景🔥 通过 Serverless ML…
使用Cohere 和semantic-chunkers 库进行语义分块 使用JINA API对结果进行重新排序 通过http://serper.dev 集成Google 搜索 使用Groq作为推理引擎…
一、5W1H 简单问题:what、who、when、where ——百度、谷歌 复杂问题:why、how ——GPT why:事实推理 — 事实依据:观点、立场、信仰 推导过程:逻辑自洽 4.0:请用…
2024年3月21日 微信文章 Prompt工程师压箱底绝活——Prompt的基本组成部分、格式化输出与应用构建 提示词编写规则 提示词编写示例 测试提示词方法和平台 要测试提示词,使用国内任何一家提…
在极客时间 AI 大模型微调训练营学习一学期下来,目前就要结束了,现对于整个学期做个总结如下: 1、目前在什么岗位做什么? 目前在做 1、AI业务场景落地 2、提效AI开发的产品平台。 2、为什么选择…
一、选择题 1、n-gram 模型中的“n”通常代表什么? A. 神经网络的层数 B. 词汇表的大小 C. 上下文中的词数 D. 可选的参数数量 2、最大似然估计在 n-gram 模型中的主要目的是什…
一、DeepSpeed介绍 DeepSpeed 是 PyTorch 的开源深度学习优化库。 该库旨在降低计算能力和内存使用,并在现有计算机硬件上训练具有更好并行性的大型分布式模型。 DeepSpeed…
斯坦福大学做出来一个几乎没有幻觉的大语言模型:WikiChat WikiChat 在与人类用户聊近期的一些话题时,事实准确性高达 97.9% ,比 GPT-4 高出 55.0%,用户评价也更高。Wik…
作者写了一篇论文:Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4 总结下来就是 26 条有效…
前言 “我这大半年来都在围绕 ChatGPT API 做事,积累了一些 Prompt 相关的经验,大部分跟编程有关。即拿到结果后,我们不直接输出,而是使用代码处理这些结果,然后再输出。Function…
二、6G AI 即服务(AIaaS)概念与典型应用场景 在业界广泛开展的关于 6G 愿景的讨论中,“6G 将为人和物提供更好的连接,推动人联、物联向智联转变,开启智能社会”目前已成为一个基本共识。在大…
引言 半导体芯片生产成本逐年下降,芯片的算力体积比不断提升,在更小体积的芯片中得以运行更多的任务。人工智能(AI)得以逐渐摆脱算力的桎梏,衍生出更多更具实用性的算法、模型和架构。而随着信息化进程推进,…