构建智能体的实用指南
来源： Agents 实用构建指南 OpenAI – A practical guide to building agents https://cdn.openai.com/business-guid…
作者： 林清杨
不断地修正自己的直觉， 你就能成为顶尖高手
怎么找方向？ 你只要盯住世界上最厉害的几个人， 看他们做什么就行了。 Learn from the best
云原生时代的系统弹性：超越扩容，探讨更多趋势
云原生时代的系统弹性：超越扩容，探讨更多趋势 在云原生时代，除了“按需付费”这一基础能力，即通过弹性扩容与缩容应对流量波动之外，还有许多趋势正在悄然兴起，改变着我们对分布式系统的理解与应用。这些趋势不…
保障分布式系统稳定性的三板斧：熔断、限流和降级
在现代分布式系统中，稳定性和高可用性是系统设计中的核心要求。而在实际生产环境中，由于网络波动、资源瓶颈、硬件故障或流量激增等原因，系统往往面临极大的压力。在这种情况下，熔断、限流和降级这三种机制被广泛…
日常工作中，在哪些场景会选择漏桶，哪些场景会选择令牌桶？——漏桶与令牌桶算法的选择与应用场景分析
在分布式系统中，流量控制是确保系统稳定性与高可用性的关键因素之一。面对日益增加的并发请求，如何有效管理流量，避免系统过载并保证良好的用户体验，成为了每个开发团队需要解决的重要问题。为此，限流算法应运而…
CAP定理：分布式系统的三难选择
在分布式系统的设计和架构中，CAP定理（也称为布鲁尔定理）是一个至关重要的概念。它揭示了在一个分布式系统中，存在三种基本的约束条件：一致性（Consistency）、可用性（Availability）…
🧠 RAG 三重奏：HyDE + Rerank + Prompt Optimization 的最强策略实践（进阶版）
标签：RAG, Modular RAG, HyDE, Rerank, Prompt Engineering, 检索增强, 多阶段检索, 系统设计, LLM系统工程, 知识库问答 🎼 引子：RAG 不再…
🧠 一文看懂 RAG 中的 Rerank：从“检”到“选”的质变飞跃
标签：RAG, Rerank, LLM, 检索增强, 检索重排序, 双塔模型, Cross-Encoder, 多阶段检索, 文本相似度, 信息检索优化 本篇继续深入检索增强生成（RAG）体系的另一个灵…
🧠 一文看懂 RAG HyDE：让“假回答”替你找到真知识
标签：RAG, HyDE, LLM, 向量检索, 检索增强, Prompt Engineering, 文档嵌入, 信息检索, AI助手, AI搜索引擎 🪂 前言：RAG 的“检索短板”，终于有人补上了…
存储与网络中的 GB、MB、KB、B：到底是 1000 还是 1024？
标签：存储单位, 网络单位, GB换算, MB换算, 1024和1000的区别, 技术常识, 数字单位, 数据传输, 操作系统 一、为什么会有“1000 vs 1024”的混乱？ 你是不是遇到过这种情…
MCP简介、设计理念和核心目标
本文全面搜集了关于“模型上下文协议（MCP）”的资料，包括它的起源、设计理念、协议结构、核心功能（如采样、数据传输、工具调用等），与现有协议（如OpenAI Function Calling、Lang…
《我认识的最优秀的程序员》-Hacker News
来源：The Best Programmers I Know | Matthias Endler 死磕官方文档 (Read the Reference)： 这点我觉得太对了！遇到问题，别老是第一个就跑…
多层次知识库构建
图片来源： RAG技术演进的四大核心命题
RAG 数据增强
图片来源： RAG技术演进的四大核心命题
RAG 整体方案
图片来源： RAG技术演进的四大核心命题
大模型发展历程
数据来源： RAG技术演进的四大核心命题
Deepseek–Prompt 框架全解析
你自己就是一家一人公司
你自己就是一家一人公司: 1.一个好公司改变人的生活，改变人生活的产品是好产品。 2.停止幻想，着眼于改变自己。 3.只要你的改变和人需要结合在一起就是有市场的:生命健康、财富赚钱、社会关系、自我价值…
🚀 Windows下从 0 到 1：使用 WSL2 + VPN + Docker 整合环境全教程
“你不是不会用 Docker，你是被硬生生打救无间道。” — 这篇教程就是问题的答案 「基础配置」 1. 安装 WSL2 + Ubuntu 22.04 配置 WSL2 wsl –install -d…
欢迎使用WSL
欢迎使用WSL 适用于 Linux 的 Windows 子系统文档 https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/ 设置 WSL 开发环境 https:/…