长时间运行的CODING AGENT：问题与对策
想象一下，一个软件团队在做一个大项目，但有个奇怪的规定：每个工程师只能工作几十分钟，最多几小时，干完就要换一个新的工程师。所以让这个团队完成简单项目任务还行，复杂一点需要长时间运行的项目，比如你让它克…
标签： Agent
Agent面试考察八大维度
引言：超越 RAG——智能体系统的工程必要性 近年来，人工智能工程领域正在经历一场深刻的范式转移，其核心是从以知识增强为目标的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation…
Agent架构和Claude Code原理（构建高效智能体）
一、前言 我们在过去的一年中，与来自各行各业的数十个团队合作，共同构建大语言模型（LLM）智能体。我们发现，那些最成功的落地实践，并不是依赖复杂的框架或专用库，而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
构建高效智能体
一、前言 我们在过去的一年中，与来自各行各业的数十个团队合作，共同构建大语言模型（LLM）智能体。我们发现，那些最成功的落地实践，并不是依赖复杂的框架或专用库，而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
主流AI智能体框架全景对比与深度剖析
I. AI智能体框架引言 交互页面可访问：agents.qingyang.ai A. AI智能体定义及其框架的关键作用 人工智能（AI）智能体（Agent）是指能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实…
Agent系统架构
单Agent架构 多Agent架构
大模型不是“全能选手”：你该何时用 RAG，何时用 Fine-tune？
✅ 一、RAG 与 Fine-tune 的区别？什么时候用？ 📌 1. 本质区别： 维度 RAG（Retrieval-Augmented Generation） Fine-tune（微调） 方式 外接…
《Building effective agents》-建立高效的 Agent
前言 2024 年 12 月 20 日 文章来源：Building effective agents 过去的一年里，我们与来自各行各业、构建大型语言模型（LLM）Agent 的数十个团队进行了合作。我…
读了26篇论文，终于真正搞懂了AI Agent
RAG 在企业数智化场景下的设计与改进
一、从 GenAI 的发展看企业数智化架构 01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势 当前的典型企业GenAI架构 （其实不太合理，传统大数据平台的建设思路，根深蒂固） GenAl在企业应用现状 算…
基础 | AI智能体是什么
引入 AI智能体，就是具备AI能力的一个主体，可能是硬件装置，也可能是软件系统。 它能运用AI能力实现特定的目标任务。 一般来说，特点是能自主决策，调用工具，调取知识库等。 大模型是大脑，加上眼口手耳…
Agent、RAG、模型微调比对
特征 Agent RAG 模型微调 核心能力 自主学习、决策 知识检索、整合 特定任务优化 主要应用场景 自动驾驶、机器人控制、复杂任务 问答系统、信息检索、知识图谱 文本分类、情感分析、机器翻译 优…
AutoFlow: LLM Agent 的自动化工作流生成
LLM 在复杂任务解决中显示出巨大潜力，但目前 LLM Agent 通常需要手动设计工作流来指导其操作，这需要大量人力和专业知识。 论文提出了 AutoFlow 框架，可以自动为LLM Agent 生…