《Building effective agents》-建立高效的 Agent
前言 2024 年 12 月 20 日 文章来源:Building effective agents 过去的一年里,我们与来自各行各业、构建大型语言模型(LLM)Agent 的数十个团队进行了合作。我…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架 邮箱:linqingyang@datagov.top
前言 2024 年 12 月 20 日 文章来源:Building effective agents 过去的一年里,我们与来自各行各业、构建大型语言模型(LLM)Agent 的数十个团队进行了合作。我…
一、从 GenAI 的发展看企业数智化架构 01|从基础设施看数智化系统架构的演变趋势 当前的典型企业GenAI架构 (其实不太合理,传统大数据平台的建设思路,根深蒂固) GenAl在企业应用现状 算…
引入 AI智能体,就是具备AI能力的一个主体,可能是硬件装置,也可能是软件系统。 它能运用AI能力实现特定的目标任务。 一般来说,特点是能自主决策,调用工具,调取知识库等。 大模型是大脑,加上眼口手耳…
特征 Agent RAG 模型微调 核心能力 自主学习、决策 知识检索、整合 特定任务优化 主要应用场景 自动驾驶、机器人控制、复杂任务 问答系统、信息检索、知识图谱 文本分类、情感分析、机器翻译 优…
LLM 在复杂任务解决中显示出巨大潜力,但目前 LLM Agent 通常需要手动设计工作流来指导其操作,这需要大量人力和专业知识。 论文提出了 AutoFlow 框架,可以自动为LLM Agent 生…