构建智能体的实用指南
来源： Agents 实用构建指南 OpenAI – A practical guide to building agents https://cdn.openai.com/business-guid…
分类： AI
🧠 RAG 三重奏：HyDE + Rerank + Prompt Optimization 的最强策略实践（进阶版）
标签：RAG, Modular RAG, HyDE, Rerank, Prompt Engineering, 检索增强, 多阶段检索, 系统设计, LLM系统工程, 知识库问答 🎼 引子：RAG 不再…
🧠 一文看懂 RAG 中的 Rerank：从“检”到“选”的质变飞跃
标签：RAG, Rerank, LLM, 检索增强, 检索重排序, 双塔模型, Cross-Encoder, 多阶段检索, 文本相似度, 信息检索优化 本篇继续深入检索增强生成（RAG）体系的另一个灵…
🧠 一文看懂 RAG HyDE：让“假回答”替你找到真知识
标签：RAG, HyDE, LLM, 向量检索, 检索增强, Prompt Engineering, 文档嵌入, 信息检索, AI助手, AI搜索引擎 🪂 前言：RAG 的“检索短板”，终于有人补上了…
MCP简介、设计理念和核心目标
本文全面搜集了关于“模型上下文协议（MCP）”的资料，包括它的起源、设计理念、协议结构、核心功能（如采样、数据传输、工具调用等），与现有协议（如OpenAI Function Calling、Lang…
多层次知识库构建
图片来源： RAG技术演进的四大核心命题
RAG 数据增强
图片来源： RAG技术演进的四大核心命题
RAG 整体方案
图片来源： RAG技术演进的四大核心命题
大模型发展历程
数据来源： RAG技术演进的四大核心命题
Deepseek–Prompt 框架全解析
检索增强生成（RAG）策略研究报告
本文整理了一份全面深入的RAG策略研究报告，涵盖其演进历程、核心理念、常见技术方案、各类策略对比（包括表格）、应用场景、存在的瓶颈与挑战、以及实际选择策略的建议。重点聚焦通用问答系统以及多模态大模型实…
🎮 高质量提示词：生成美观可控的 HTML + SVG 算法动画（游戏感 UI）
完美了兄弟！这就是我要的设计方向：算法动画 ≈ 游戏体验，学算法不再是“看教学”，而是“在玩游戏”中把原理一口一口吃下去。 来，我给你升级一版更完整、更“美感导向”的提示词，适配 GPT-4、Copi…
Spark-TTS
Spark-TTS 是SparkAudio 团队开源的基于大型语言模型(LLM)的高效文本转语音(TTS)工具，无需额外的生成模型，直接从 LLM 预测的编码中重建音频，实现零样本文本到语音的转换。S…
深入理解 Self-Attention：计算流程与维度解析
在现代自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的任务中，Self-Attention（自注意力机制）是不可或缺的核心技术。无论是 Transformer 架构，还是各种基于 Attention 的模…
交叉熵公式
交叉熵（Cross Entropy）常用于分类问题中衡量两个概率分布之间的差异。它的公式如下： 1. 对于二分类问题（Binary Classification）： 给定真实标签 y \in \{0,…
rag 向量检索的基础
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前构建强大问答系统和知识对齐模型的核心范式。它结合了「信息检索」和「生成式模型」的优点，极大提升了 LLM（大语…
🎯 实战项目：从 Prompt 到 Fine-tune 的完整链路演练
我们接下来进入 实战项目：从 Prompt 到 Fine-tune 的完整链路演练，让我们通过一个实际的例子，完整地体验如何将 Prompt 与 Fine-tuning 结合，优化模型以适应特定任务。…
🧠 阶段四：ChatGPT 的秘密武器全解析
太棒了，现在我们来到了终极阶段! 微调 + RLHF + 多模态 + Agent + RAG 的联合作战 🌐 本阶段内容导航 ChatGPT 背后的训练流程全景图 微调：SFT（Supervised …
🚀 阶段三：GPT 架构 + 自回归训练 + 从零实现最小 GPT 模型
🌐 本阶段目录 GPT 架构简介（vs BERT） 自回归语言建模原理（核心公式 + 图解） GPT-2 模型结构详解（Block-by-Block 拆解） 最小 GPT 模型实现（PyTorch） …
📚 阶段二：BERT 结构 + 预训练任务 + 微调实战
好，既然我们已经打下了 Transformer 的基础，现在进入第二阶段： 🌐 目录规划 BERT 是什么？和 Transformer 有什么关系？ BERT 的结构图 + 原理解析 预训练任务详解（…