从“种草”到生成式AI:构建面向LLM应用的小红书高价值多模态数据集综合框架

第一部分:小红书数据生态系统:AI价值的基石 在人工智能(AI),特别是大型语言模型(LLM)飞速发展的今天,高质量、高维度、高价值的数据集已成为驱动模型能力进化的核心燃料。在众多社交媒体平台中,小红…

从社区到语料库:构建源自小红书的高价值AI数据集战略蓝图

报告摘要 小红书(Xiaohongshu)已崛起为当代数字生态中一个极具价值的数据金矿,其独特的用户生成内容(UGC)为训练下一代人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)提供了前所未有的机遇。本报告旨…

构建下一代AI数据栈:DataJuicer、Daft与Lance的深度剖析与比较分析

执行摘要 在基础模型时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)工作负载对数据处理基础设施提出了前所未有的要求。传统的数据工程范式已难以应对海量、高质量、多模态数据集的挑战。本报告深入分析了代表AI数据处…

自然语言处理场景下 AI 知识库、微调及预训练数据集准备规范

本文档旨在提供在自然语言处理(尤其是大型语言模型,LLM)场景下准备三类数据集(知识库数据集、微调数据集、预训练数据集)的规范指导。主要内容涵盖各类数据集的定义与适用场景、数据格式要求、数据构成比例建…

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