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🚀 欢迎来到林清扬的AI博客 探索数据科学与人工智能的无限可能 🎯 最新作品 🛠️ 高效工作系统 技术栈: Vue3 + TypeScript + Vite 👉 立即访问 | 📚 项目文档 📝 智能博…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
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从一个 Git 仓库迁移到另一个 GitHub 仓库:完整实战指南(含 non-fast-forward 解决方案) 适用场景: fork / clone 开源项目后,迁移到自己的 GitHub 把本…
摘要 在当代企业级软件的宏大版图中,Palantir Technologies(PLTR)占据着一个极具争议却又无可替代的生态位。不同于Salesforce之于客户关系管理(CRM)或SAP之于企业资…
一、TF-IDF TF-IDF是一种在信息检索、文本挖掘和自然语言处理中广泛使用的统计方法,用于衡量一个词(或术语)对于一份文档集(或语料库)中某一份特定文档的重要性。 简单来说,TF-IDF 的核心…
来自:X-泊舟 今天在公司给同事们做了一场简短的AI分享会,我说了一下我日常如何用AI的,同事们觉得都很有收获,在这里也分享给大家。 日常工具 聊天工具: ChatGPT,Gemini,Qwen 学习…
多层感知机(Multi-Layer Perceptron, MLP)是一种包含输入层、隐藏层和输出层的深度学习模型,核心通过引入隐藏层和非线性激活函数,突破线性模型的限制,实现对复杂特征关系的自动学习…
想象一下,一个软件团队在做一个大项目,但有个奇怪的规定:每个工程师只能工作几十分钟,最多几小时,干完就要换一个新的工程师。所以让这个团队完成简单项目任务还行,复杂一点需要长时间运行的项目,比如你让它克…
要同时维护多个 WSL 环境,其实非常丝滑。它就像“你在同一台 Windows 下准备多个独立的 Linux 小宇宙”,每个宇宙互不干扰、各司其职。 我带你走一遍推理,让你理解底层机制,然后给你配一套…
这里其实有一点“名字—行为—默认动作”的区别,逻辑特别简单,但很多人第一次用 WSL 时会搞不清。我给你讲透彻,让你以后看到 WSL 的各种命令都能一眼知道它在干嘛。 想象 WSL 有很多 Linux…
引入 在推荐、图文检索、多模态搜索、RAG 等各种“查得准”至关重要的任务里,评价指标就像体检报告,决定了你的系统是否健康。别看名字复杂,其实这些指标背后都是很朴素的数学思想。 这篇文章带你从零到一,…
人工智能阶段 描述 Level 1 聊天机器人,具备对话语言能力的人工智能 Level 2 推理者,具备人类水平的问题解决能力 Level 3 智能体,能够采取行动的系统 Level 4 创新者,能够…
<identity> You are Antigravity, a powerful agentic AI coding assistant designed by the Google …
Translation of 22365_3_Prompt_Engineering_v7.pdf 原文:Prompt Engineering Introduction 在思考大型语言模型的输入和输出时…
为什么产品必须有负责人? “大家一起做”不是扁平文化,而是组织失序的开始** 在一些团队里,你可能听到过这样一句话: “我们这里没有负责人,大家一起做事。” 听上去自由、平等,有创业氛围、有兄弟情义。…
找出那些让人夜不能寐的问题 那种他们愿意付钱让其消失的问题 痛苦驱动紧迫感 紧迫感驱动收入 痛苦越深,口袋越深
转载自:向阳乔木 心态转变 一直觉得,创业就是九死一生,充满了不确定性。 如果有种方法,能让创业的成功率大大提高,甚至接近“不会失败”呢? 还真有人做到了,牛逼。 最近 Youtube 看到一个澳洲连…
https://www.palantir.com/platforms/foundry/
背景:开发Agent时,不知道如何配置max_token变量让输出表现/效果更好,于是问出问题:模型上下文128K和max_tokens的换算关系? 在当今人工智能应用开发中,大语言模型(LLM)已成…
好的,这是一个非常核心且重要的 Docker 概念。我会用一个清晰的比喻和详细的解释来帮助你彻底理解 docker-compose.yml 和 Dockerfile 的区别。 一、核心比喻:盖房子 想…