如何设计提示词,让大模型帮我们做短中长摘要总结
可以参考以下结构化设计提示词的方式,让大模型分别产出短、中、长摘要: 1. 提示词通用结构: 你是一名专业的内容摘要专家,请根据提供的内容,分别生成短摘要、中摘要和长摘要,要求如下: 【短摘要】(一句…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
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一、对比概览 特性 FAISS Qdrant Milvus 开发主体 Facebook AI Research (Meta) Qdrant Inc. (创业公司) Zilliz Inc. (创业公司)…
✅ 一、RAG 与 Fine-tune 的区别?什么时候用? 📌 1. 本质区别: 维度 RAG(Retrieval-Augmented Generation) Fine-tune(微调) 方式 外接…
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来源
来源1:https://x.com/dotey/status/1896782845248504175 来源2:The Model is the Product 模型即产品(The Model is t…
来源1:https://x.com/dotey/status/1900179777635356827 来源2:https://vintagedata.org/blog/posts/designing-…
文章链接:https://bestblogs.dev/article/3cb63c Github 超 2 万星,OpenManus 核心作者聊 Agent 发展趋势 极简可插拔框架: OpenManu…
有监督数据与指令数据是机器学习中两种不同类型的数据形式,其核心区别体现在数据结构和应用场景上: 一、定义与数据结构 有监督数据 (Supervised Data) 有监督数据由输入特征(feature…
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大型语言模型(LLM)所使用的 tokenizer 主要差异来自于子词切分算法(BPE、WordPiece、SentencePiece 等)、多语言支持程度、词表规模及 OOV(未登录词)处理方式。选…
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上一篇,我们通过一个项目讲解了“实战 5 步”的前两步。在第一步“定义问题”中,我们定义了要处理的问题,也就是根据点赞数和转发数等指标,估计一篇文章能实现多大的浏览量。同时我们还将它归类为回归问题;在…
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分析和解决问题的技术。现在,你是不是跃跃欲试,准备动手开跑机器学习程序了? 不要着急,在实战之前你还需要掌握最后一个知识点,也就是机器学习…