保存Google Colab数据文件或目录到Google Drive云盘
一、背景 在Google Colab上使用T4 GPU完成微调训练的模型,保存了模型和训练状态的文件存放在Google Colab /content目录内,需要备份。考虑到下载到本地需要大量的流量,且…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架 邮箱:linqingyang@datagov.top
一、背景 在Google Colab上使用T4 GPU完成微调训练的模型,保存了模型和训练状态的文件存放在Google Colab /content目录内,需要备份。考虑到下载到本地需要大量的流量,且…
概览 借助麦肯锡方法论了解一个行业主要是三个关键步骤: 第1步是总结行业的100个关键词。 第2步是找三五个专家访谈,了解各种行业问题。 第3步是找三五本行业专业书籍,仔细阅读并找出共性。 利用Cha…
前言 “我这大半年来都在围绕 ChatGPT API 做事,积累了一些 Prompt 相关的经验,大部分跟编程有关。即拿到结果后,我们不直接输出,而是使用代码处理这些结果,然后再输出。Function…
四、6G AI 即服务(AIaaS)的技术优势、产业价值与潜在挑战 4.1 技术优势 4.1.1 时延优势 时延优势包括两个方面,一是资源调度和服务数据传输时延的优势,二是 AI 服务部署时间的优势。…
三、6G AI 即服务(AIaaS)性能指标 现有移动网络的设计目标主要是面向连接的数据传输,其关键性能指标主要包括连接的传输速率和传输时延等。6G AIaaS 基于 6G 网络内的连接、计算、模型、…
二、6G AI 即服务(AIaaS)概念与典型应用场景 在业界广泛开展的关于 6G 愿景的讨论中,“6G 将为人和物提供更好的连接,推动人联、物联向智联转变,开启智能社会”目前已成为一个基本共识。在大…
引言 半导体芯片生产成本逐年下降,芯片的算力体积比不断提升,在更小体积的芯片中得以运行更多的任务。人工智能(AI)得以逐渐摆脱算力的桎梏,衍生出更多更具实用性的算法、模型和架构。而随着信息化进程推进,…
OpenBMB携手清华大学自然语言处理实验室,共同推出《大模型交叉研讨课》,意在为对大模型感兴趣的同学提供相关资源,为大模型领域的探索打下基础。本课程将手把手带领同学从深度学习开始快速了解大模型的相关…
组织内部的有效管理和协作可以保证所有团队成员都站在同一战线上,朝着相同的目标努力。它还可以促进知识的共享,创造更好的决策和解决问题的方法。此外,有效的沟通和协作有助于营造积极的工作环境,提高员工满意度…
1950年: ·艾伦·图灵提出著名的“图灵测试”,给出判定机器是否具有“智能”的试验方法。 1957年: ·第一支由计算机创作的弦乐四重奏《依利亚克组曲》(Illiac Suite)完成。 1966年…
ChatGPT,可能是2022年年底最时髦的一个词。人们在大街小巷、朋友圈、各大网站都在传播它,其火爆程度让人们感到震撼和惊奇。ChatGPT的火热在全球掀起了一股AI的浪潮,让稍显沉寂的AI行业重新…
AI是ChatGPT依赖的核心技术之一。准确来讲,ChatGPT应用了AI技术中较为前沿的深度学习和强化学习技术。当然,这些技术的应用,也带来了对算力的挑战。因此,云计算和边缘计算,也是常用的技术之一…
ChatGPT在GPT-3的基础上进行了人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback,RLHF)并对回答内容进行了“无害化”处理。ChatG…
在介绍完自然语言处理的前置技术后,我们终于可以进入GPT的世界了。GPT模型是一种典型的预训练语言模型,它最先被设计用于有效理解文本,然后针对不同的下游任务(各种具体的任务)通过微调手段完成它们,实现…
ChatGPT因其强大的功能,备受社会关注。通过前面的介绍,我们已经了解了ChatGPT的概念及特点,了解了智能对话系统。但是,为什么一直没有名气的智能对话应用在ChatGPT出现时博得了全世界的关注…
2022年11月30日,ChatGPT的正式发布点燃了AIGC技术这把火。实际上,从20世纪末开始,AI技术的快速发展就催生了大量的新技术。AIGC技术的发展可以说是AI发展史上的又一个里程碑。 从诞…
AIGC技术的落地,自然需要各种垂直化、个性化的工具发挥作用。这些工具可以在不同行业的工业流水线上部署,根据算法大量制作所需的产品。在第五章中,我们已经介绍了许多类ChatGPT的文本生成AI,本节将…