内容纲要
可以参考以下结构化设计提示词的方式，让大模型分别产出短、中、长摘要：
1. 提示词通用结构：
你是一名专业的内容摘要专家，请根据提供的内容，分别生成短摘要、中摘要和长摘要，要求如下：
【短摘要】（一句话，30字以内，突出核心要点）
【中摘要】（3-5句话，100字以内，简要概述主要内容和核心观点）
【长摘要】（200-300字，结构清晰，突出核心信息和重要细节，保留必要的背景信息和关键论证过程）
以下是内容：
"""
（此处插入要总结的文本内容）
"""2. 示例：
假设原文是一篇介绍ChatGPT的文章：
你是一名专业的内容摘要专家，请根据以下内容生成短摘要、中摘要和长摘要：
【短摘要】（一句话，30字以内，突出核心要点）
【中摘要】（3-5句话，100字以内，简要概述主要内容和核心观点）
【长摘要】（200-300字，结构清晰，突出核心信息和重要细节，保留必要的背景信息和关键论证过程）
以下是内容：
"""
ChatGPT是一款由OpenAI开发的大型语言模型，基于GPT架构，通过训练数千亿个单词学习人类语言模式。它能够理解并生成类似人类的自然语言，广泛应用于问答、内容创作、编程辅助和知识总结等领域。ChatGPT的成功源于海量数据训练、Transformer结构和RLHF技术（基于人类反馈的强化学习），这使得它在对话时更贴合人类期望。然而，它也面临一些挑战，如生成错误信息或有偏见的内容，这需要开发者和用户共同注意和改进。未来，大模型技术的演进可能在教育、医疗、娱乐和商业等多个领域发挥重要作用，极大提升人类生产力。
"""3.示例结果
【短摘要】
ChatGPT是OpenAI开发的语言模型，能理解和生成自然语言，广泛应用于多领域。
【中摘要】
ChatGPT由OpenAI开发，基于GPT架构，通过数千亿个单词的训练，能够理解和生成自然语言。它在问答、创作、编程和知识总结等方面有广泛应用。ChatGPT的优势在于使用Transformer结构和RLHF技术，使其在对话中更符合人类期望。然而，它也面临生成错误信息和偏见内容的挑战。未来，随着大模型技术的发展，ChatGPT可能在多个领域发挥重要作用。
【长摘要】
ChatGPT是OpenAI开发的一款基于GPT架构的大型语言模型，通过训练数千亿个单词来学习和模仿人类语言模式。它能够生成类似人类的自然语言，广泛应用于问答、内容创作、编程辅助和知识总结等领域。ChatGPT的成功得益于海量数据的训练、Transformer结构以及强化学习技术（RLHF），后者使其对话更贴合人类期望。然而，尽管如此，ChatGPT仍面临一些挑战，如生成错误信息和存在偏见内容，这要求开发者和用户共同努力改进。随着大模型技术的不断演进，ChatGPT和类似技术可能在教育、医疗、娱乐、商业等多个领域发挥重要作用，显著提升生产力和效率。4. 额外提示技巧：
- 使用明确结构（短/中/长）避免模型混乱。
- 限定字数引导模型聚焦于核心内容，减少废话。
- 强调短摘要突出核心，中摘要覆盖主要观点，长摘要囊括核心细节和背景。
- 如果需要，后续可以加入其他指令，比如“语言风格正式/通俗”等。
这种提示方式能有效地利用大模型的推理能力，快速生成质量高、用途多样的摘要。
