Spark-TTS
Spark-TTS 是SparkAudio 团队开源的基于大型语言模型(LLM)的高效文本转语音(TTS)工具，无需额外的生成模型，直接从 LLM 预测的编码中重建音频，实现零样本文本到语音的转换。S…
一文详解 WebRTC
随着互联网的发展，实时通信技术逐渐成为了人们日常生活的一部分。WebRTC（Web Real-Time Communication）作为一种新型的开源技术，使得浏览器能够实现无需安装插件的实时音视频通…
为什么CGlib方式可以对接口实现代理？
在Java编程中，代理模式是常用的一种设计模式。它允许我们通过代理对象来控制对目标对象的访问。在Java中，代理有两种常见的实现方式：JDK动态代理和CGlib动态代理。本文将重点讨论CGlib如何实…
实现数组就地去重
数组就地去重是一个常见的编程问题，目的是去除数组中重复的元素，并将剩余的元素按原顺序排列。这个问题不仅考察了程序员的编程能力，还锻炼了如何在不额外使用存储空间的情况下，操作和修改数组。本文将深入探讨如…
Synchronized和Lock的区别
Synchronized 和 Lock 都是 Java 中用于实现线程同步的机制，但它们有一些关键的区别： 1. 语法上的差异 Synchronized 是一个关键字，直接用于方法或代码块。 Lock…
jvm中Eden和Survivor的比例分配等
在JVM（Java虚拟机）的内存管理中，Eden和Survivor是堆内存的一部分，主要用于存放对象。JVM堆内存通常被划分为三个区域：Eden区、两个Survivor区（S0和S1）和老年代（Old…
新生代和老生代的内存回收策略
在 Java 的垃圾回收（GC）中，堆内存被划分为两个主要区域：新生代（Young Generation）和老生代（Old Generation）。它们的内存回收策略有所不同，因为它们分别处理生命周期…
JVM回收机制，何时触发MinorGC等操作
JVM的垃圾回收机制（Garbage Collection，简称GC）用于自动管理内存，释放不再使用的对象所占用的内存空间。在JVM中，垃圾回收机制分为几种类型，主要有Minor GC、Major G…
Maven出现版本冲突如何解决
在 Maven 中出现版本冲突时，通常是因为多个依赖引入了相同的库，但版本不同。解决版本冲突的方法有几种： 1. 查看依赖树： 使用 mvn dependency:tree 命令可以查看项目的依赖树，…
接口的幂等性的概念
接口的幂等性是指一个操作可以被多次执行，但无论执行多少次，结果都是相同的，并且不会对系统状态产生副作用。换句话说，接口的幂等性保证了即使相同的请求被重复发送多次，系统的行为和数据的状态也不会发生不必要…
分布式系统怎么做服务治理
分布式系统中的服务治理是指管理和控制多个分布式服务之间的通信、负载均衡、容错、扩展性等方面的过程，以确保系统的高可用性、可靠性和稳定性。服务治理涉及的核心内容有很多，下面我会简单介绍几个关键点。 1….
描述一个服务从发布到被消费的详细过程
描述一个服务从发布到被消费的详细过程，通常可以分为以下几个阶段： 1. 服务发布阶段 需求分析：开发团队会首先根据业务需求，明确服务需要提供哪些功能，是否需要集成其他系统，哪些资源或数据需要被处理。 …
Dubbo的底层实现原理和机制
Dubbo 是一款高性能的 Java RPC 框架，广泛应用于分布式系统中的服务治理。它的底层实现原理和机制主要涉及服务注册与发现、通信协议、负载均衡、容错处理、序列化机制等方面。下面是对这些底层机制…
RMI与代理模式
RMI（Remote Method Invocation）和代理模式都是设计模式中常见的概念。它们各自用于不同的场景，但可以结合使用以提高系统的灵活性和可扩展性。 RMI（Remote Method …
Spring AOP与IOC的实现
Spring AOP（面向切面编程）和 IOC（控制反转）是 Spring 框架中两个核心的概念，它们通过不同的方式来简化 Java 编程模型。下面我将分别介绍这两个概念的实现。 1. IOC（控制反…
动态代理的几种方式
动态代理在Java中是一个常用的设计模式，它允许在运行时创建代理对象并指定代理行为。动态代理有几种实现方式，常见的有以下几种： 1. JDK 动态代理（基于接口） 原理：JDK动态代理利用java.l…
分析线程池的实现原理和线程的调度过程
线程池是为了提高程序性能而设计的一种多线程管理机制，通常用于执行并发任务。它通过维护一组预创建的线程来处理多个任务，从而减少了频繁创建和销毁线程的开销。下面是线程池的实现原理和线程调度过程的分析： 1…
深入了解Redis事务中的CAS操作
在分布式系统中，数据一致性和原子操作是确保系统可靠性的关键。而在Redis这一高性能的内存数据库中，事务和CAS（Compare-And-Swap，比较并交换）操作起到了至关重要的作用。本文将深入探讨…
解决Redis并发竞争问题的常用方法
在分布式系统中，尤其是当多个客户端并发访问数据时，Redis作为高性能的内存数据存储，面临着并发竞争问题。并发竞争问题通常是由于多个客户端同时访问并修改相同数据而引发的，可能会导致数据不一致、丢失或其…
数据库自增主键的潜在问题与解决方案
在现代数据库设计中，自增主键被广泛使用，尤其是在关系型数据库中，它通常作为唯一标识符来标识每一条记录。自增主键的使用简化了数据表设计，避免了手动为每条记录分配ID的麻烦，但它也带来了许多潜在问题。本文…