Spring AOP与IOC的实现
Spring AOP（面向切面编程）和 IOC（控制反转）是 Spring 框架中两个核心的概念，它们通过不同的方式来简化 Java 编程模型。下面我将分别介绍这两个概念的实现。 1. IOC（控制反…
动态代理的几种方式
动态代理在Java中是一个常用的设计模式，它允许在运行时创建代理对象并指定代理行为。动态代理有几种实现方式，常见的有以下几种： 1. JDK 动态代理（基于接口） 原理：JDK动态代理利用java.l…
分析线程池的实现原理和线程的调度过程
线程池是为了提高程序性能而设计的一种多线程管理机制，通常用于执行并发任务。它通过维护一组预创建的线程来处理多个任务，从而减少了频繁创建和销毁线程的开销。下面是线程池的实现原理和线程调度过程的分析： 1…
深入了解Redis事务中的CAS操作
在分布式系统中，数据一致性和原子操作是确保系统可靠性的关键。而在Redis这一高性能的内存数据库中，事务和CAS（Compare-And-Swap，比较并交换）操作起到了至关重要的作用。本文将深入探讨…
解决Redis并发竞争问题的常用方法
在分布式系统中，尤其是当多个客户端并发访问数据时，Redis作为高性能的内存数据存储，面临着并发竞争问题。并发竞争问题通常是由于多个客户端同时访问并修改相同数据而引发的，可能会导致数据不一致、丢失或其…
数据库自增主键的潜在问题与解决方案
在现代数据库设计中，自增主键被广泛使用，尤其是在关系型数据库中，它通常作为唯一标识符来标识每一条记录。自增主键的使用简化了数据表设计，避免了手动为每条记录分配ID的麻烦，但它也带来了许多潜在问题。本文…
索引树是如何维护的？
索引树（Index Tree）是一种常见的数据结构，用于高效地支持查找、插入、删除和范围查询等操作。常见的索引树类型有 B 树、B+ 树和红黑树等。它们都具有平衡性，确保查找操作的时间复杂度为对数级别…
MySQL InnoDB存储的文件结构
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，其中 InnoDB 存储引擎因其事务支持、数据完整性和高性能而备受青睐。在 InnoDB 存储引擎中，数据的存储和管理是通过一系列特殊的文件来实现的。…
深入理解螺旋矩阵的构建方法
螺旋矩阵是一个常见的编程题目，其主要目的是在一个二维矩阵中按照螺旋顺序填充数字。这个问题不仅考察了程序员的编程能力，还帮助理解了如何在二维数组中进行遍历和边界条件判断。本文将深入探讨如何通过模拟的方法…
TCP协议中的拥塞控制机制
本文章将详细介绍TCP/IP五层模型以及TCP如何通过多种机制进行拥塞控制。 1. 引言 在网络通信中，TCP（传输控制协议）是最常用的协议之一，主要用于提供可靠的端到端通信。为了确保数据能够准确、高…
Go语言中的Channel及其在生产者-消费者模型中的应用
Go语言以其简洁的语法和强大的并发特性，迅速成为了开发高性能并发程序的热门选择。而Go语言的核心并发原语之一——Channel，为多个goroutine之间的通信提供了一个简单而强大的工具。本文将通过…
进程、线程与Go中的协程调度机制
在多任务编程中，进程、线程和协程是最基础的概念。每一种技术有其独特的特性和应用场景。在本文中，我们将深入探讨它们的区别与联系，并重点讲解Go语言中协程的调度机制。 一、进程与线程的区别 在操作系统中，…
MySQL的事务与锁机制详解
引言 在现代应用中，数据库作为后端的核心组件，负责处理大量的数据存储与操作。MySQL，作为最流行的关系型数据库之一，广泛应用于各种系统中。在高并发的环境下，如何保证数据的正确性和一致性，成为了设计和…
MongoDB 与 MySQL：选择适合的数据库系统
在现代应用程序开发中，选择一个合适的数据库系统对保证系统的高效运行至关重要。随着需求的多样化和数据规模的快速增长，MySQL 和 MongoDB 作为两大主流的数据库系统，经常被开发者作为选择的对象。…
深入理解 Self-Attention：计算流程与维度解析
在现代自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的任务中，Self-Attention（自注意力机制）是不可或缺的核心技术。无论是 Transformer 架构，还是各种基于 Attention 的模…
交叉熵公式
交叉熵（Cross Entropy）常用于分类问题中衡量两个概率分布之间的差异。它的公式如下： 1. 对于二分类问题（Binary Classification）： 给定真实标签 y \in \{0,…
💡题目：字典序的第K个数字
下面是一个经典的字典数（字典序）相关代码题，适合用来考察排序、递归或生成全排列等能力。 好的，下面是一个经典的字典数（字典序）相关代码题，适合用来考察排序、递归或生成全排列等能力。 💡题目：字典序的第…
rag 向量检索的基础
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前构建强大问答系统和知识对齐模型的核心范式。它结合了「信息检索」和「生成式模型」的优点，极大提升了 LLM（大语…
🎯 实战项目：从 Prompt 到 Fine-tune 的完整链路演练
我们接下来进入 实战项目：从 Prompt 到 Fine-tune 的完整链路演练，让我们通过一个实际的例子，完整地体验如何将 Prompt 与 Fine-tuning 结合，优化模型以适应特定任务。…
🧠 阶段四：ChatGPT 的秘密武器全解析
太棒了，现在我们来到了终极阶段! 微调 + RLHF + 多模态 + Agent + RAG 的联合作战 🌐 本阶段内容导航 ChatGPT 背后的训练流程全景图 微调：SFT（Supervised …