生成式大模型出现前【文本摘要】的常用方式
一、TF-IDF TF-IDF是一种在信息检索、文本挖掘和自然语言处理中广泛使用的统计方法,用于衡量一个词(或术语)对于一份文档集(或语料库)中某一份特定文档的重要性。 简单来说,TF-IDF 的核心…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
一、TF-IDF TF-IDF是一种在信息检索、文本挖掘和自然语言处理中广泛使用的统计方法,用于衡量一个词(或术语)对于一份文档集(或语料库)中某一份特定文档的重要性。 简单来说,TF-IDF 的核心…
上一篇,我们通过一个项目讲解了“实战 5 步”的前两步。在第一步“定义问题”中,我们定义了要处理的问题,也就是根据点赞数和转发数等指标,估计一篇文章能实现多大的浏览量。同时我们还将它归类为回归问题;在…
什么是机器学习 这个问题其实不好回答,因为机器学习涵盖的内容太多了。 机器学习之父 Arthur Samuel 对机器学习的定义是:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 国际机器学…