从零开始，在北京“手搓”一个NLP数据集的全记录
最近接了个活儿，要做一个针对北京周边“农家乐”用户评价的情感分析模型。需求不复杂，就是把用户的评论分成积极、消极和中性/建议三类。我心想这不就是个文本分类任务嘛，挺常规的。 第一反应当然是去“军火库”…
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怎么定义问题和预处理数据？
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型，来帮助我们预测、判断、分析和解决问题的技术。现在，你是不是跃跃欲试，准备动手开跑机器学习程序了？ 不要着急，在实战之前你还需要掌握最后一个知识点，也就是机器学习…
数据的魔法与炼金术：AI数据开发平台的奇幻冒险
在一片神秘的技术大陆上，有一门古老而又新兴的技艺，这门技艺被称为“数据炼金术”，其最伟大的追求便是炼制出能够让人工智能模型突破极限的“数据之石”。然而，要炼制这样一颗数据之石，光靠幻想是不行的。故事从…
从混乱到协同：数据治理如何成为企业决策的最强引擎
在数据纷杂的时代，如何将分散的“信息孤岛”转变为推动企业发展的“数据宝藏”？在“数据流转”公司，首席数据官刘明杰带领团队，通过一次彻底的数据治理，打通了各部门之间的数据壁垒，提升了决策效率。本文以生动…
理解并实现NLP中的停用词处理
在构建自然语言处理（NLP）应用时，处理停用词是一个关键步骤，无论是在传统NLP场景还是在大规模模型的数据集制作中。这篇文章将详细介绍停用词的概念、重要性、如何选择停用词列表，以及在不同场景下的应用策…