PEFT微调全解析:原理、方法、超参数与调优策略
一、PEFT常见的超参数 1. 通用超参数(所有PEFT方法常用) 学习率(learning_rate) Batch Size(batch_size) Epoch数量(num_epochs) 优化器类…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
一、PEFT常见的超参数 1. 通用超参数(所有PEFT方法常用) 学习率(learning_rate) Batch Size(batch_size) Epoch数量(num_epochs) 优化器类…
上一篇,我们通过一个项目讲解了“实战 5 步”的前两步。在第一步“定义问题”中,我们定义了要处理的问题,也就是根据点赞数和转发数等指标,估计一篇文章能实现多大的浏览量。同时我们还将它归类为回归问题;在…
特征工程全面指南:从基础到进阶 引言 特征工程是数据科学和机器学习中至关重要的一步,它涉及将原始数据转换为可以有效训练模型的特征。本文将系统性地探讨特征工程的各个方面,包括数据预处理、特征构建、特征选…