Agent架构和Claude Code原理(构建高效智能体)
一、前言 我们在过去的一年中,与来自各行各业的数十个团队合作,共同构建大语言模型(LLM)智能体。我们发现,那些最成功的落地实践,并不是依赖复杂的框架或专用库,而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
一、前言 我们在过去的一年中,与来自各行各业的数十个团队合作,共同构建大语言模型(LLM)智能体。我们发现,那些最成功的落地实践,并不是依赖复杂的框架或专用库,而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
一、前言 我们在过去的一年中,与来自各行各业的数十个团队合作,共同构建大语言模型(LLM)智能体。我们发现,那些最成功的落地实践,并不是依赖复杂的框架或专用库,而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
在容器化部署中,我们经常希望把主机外部的目录挂载到 Docker 容器中,尤其是在涉及远程文件共享、数据同步和跨主机协作时。本文将介绍四种常见的 Docker 挂载远程主机目录的方法,并给出优缺点分析…
标签:模型推理, 置信度, 主动学习, 数据回流, 微调训练, AI工程 在人工智能系统中,模型训练并不是一劳永逸的过程。尤其在实际部署后,模型会遇到各种“边界样本”“难分类样本”或“新型数据分布”。…
第一部分:小红书数据生态系统:AI价值的基石 在人工智能(AI),特别是大型语言模型(LLM)飞速发展的今天,高质量、高维度、高价值的数据集已成为驱动模型能力进化的核心燃料。在众多社交媒体平台中,小红…
报告摘要 小红书(Xiaohongshu)已崛起为当代数字生态中一个极具价值的数据金矿,其独特的用户生成内容(UGC)为训练下一代人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)提供了前所未有的机遇。本报告旨…
执行摘要 在基础模型时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)工作负载对数据处理基础设施提出了前所未有的要求。传统的数据工程范式已难以应对海量、高质量、多模态数据集的挑战。本报告深入分析了代表AI数据处…
在实际开发过程中,我们偶尔会遇到这种情况:提交代码时使用了错误的 Git 用户名或邮箱(例如将公司项目提交成了个人账户,或者脚本提交使用了默认配置)。这类问题虽然看似细节,却可能影响代码审计、变更追踪…
在日常开发中,我们有时会不小心使用了错误的 Git 用户名或邮箱地址提交了代码,比如: 误用公司账户提交了个人项目 切换环境时忘记设置用户信息 批量脚本提交时用户名配置错误 这篇文章记录一次我提交时用…
第一部分:执行摘要 本报告旨在深入剖析DataOps,阐明其不仅是一种技术实践,更是一种融合了人员、流程与技术的组织性战略。在当今数据驱动的商业环境中,企业普遍面临数据孤岛、质量低下、交付缓慢及协作不…
一、介绍 提供给机器学习从业者的开源标注工具 github:https://github.com/doccano/doccano?tab=readme-ov-file 文档:https://docca…
截至 2025 年 6 月,以 ChatGPT 系列核心模型的性能从高到低排序如下: ✅ 最新最强模型排行 o3(或称为 o3‑pro) — OpenAI 最新旗舰模型,继 o1 后推出,显著提升结构…
引言 React作为一个专注于构建用户界面的JavaScript库,自诞生以来便彻底改变了前端开发的面貌 1。它并非一个大而全的框架,而是精巧地聚焦于UI层,通常与ReactDOM等其他库协同工作,以…
I. 执行摘要 2024至2025年标志着人工智能(AI)加速发展的新阶段。其主要特征表现为:AI在各项全新且更严苛的基准测试中性能显著提升;功能强大且高效的小型模型迅速普及;生成式AI和智能体AI(…
前言 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、基于内存的高性能键值存储系统,被广泛用作数据库、缓存、消息代理和流处理引擎 1。本手册旨在为所有 Redis 用户——…
I. AI智能体框架引言 交互页面可访问:agents.qingyang.ai A. AI智能体定义及其框架的关键作用 人工智能(AI)智能体(Agent)是指能够感知环境、进行决策并执行动作的智能实…
前言 1.1. 关于本手册 Nginx(发音为 "engine-x")是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一款 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。自其诞生以来,…
在 Cursor 中有那么多模型,我该选哪个? 在选择模型时,我们经常会遇到一个问题:那么多模型,我该如何选择? 这不仅关系到我们的工作效率,更直接影响最终的任务完成效果。幸运的是,Cursor 已经…
数据标注, 大语言模型, LLMOps, ModelOps, DataOps, 多模态标注, 强化学习反馈, 命名实体识别, 意图识别, 客服问答, 多轮对话, 情感分析, 数据预处理, 自动化标注,…
标签:RAG,Data Cleaning,Chunking,Embedding Models,Generation Models,Vector Search,Re‑ranking,Multimodal…