密码保护：【AI Agent 知识库】13-LLM Agent开发岗位能力地图
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分类： AI
密码保护：【AI Agent 知识库】12-复杂AI交互模式实战
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密码保护：【AI Agent 知识库】11-任务型对话系统
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密码保护：【AI Agent 知识库】10-AI群聊与协作系统
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密码保护：【AI Agent 知识库】09-多Agent系统设计与开发
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密码保护：【AI Agent 知识库】08-性能与成本-详解版
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密码保护：【AI Agent 知识库】07-安全与风控-详解版
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密码保护：【AI Agent 知识库】06-评估与回归测试-详解版
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密码保护：【AI Agent 知识库】05-Prompt工程与约束输出-详解版
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密码保护：【AI Agent 知识库】04-工具接入与权限控制-详解版
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密码保护：【AI Agent 知识库】03-工作流编排-详解版
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密码保护：【AI Agent 知识库】02-RAG与检索优化-详解版
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【AI Agent 知识库】01-Agent基础范式-详解版
模块一：Agent 基础范式（详解版） 覆盖：ReAct、Plan&Execute、Tool-Calling、Multi-Agent、Memory、Reflection 目录 必须掌握的概念 …
都有哪些Embedding向量化嵌入模型？金融领域适合用哪些？
下面给你一份工程可用、选型导向的 Embedding 向量化模型全景说明，并重点回答金融领域该怎么选。 一、Embedding 向量化模型，本质在做什么？ 一句话： 把“文本”压缩成“语义坐标”，让“…
向量检索层参数（Embedding / Vector DB）search_type dense / sparse / hybrid是什么意思？
在向量检索里，search_type = dense / sparse / hybrid指的是“用什么信号来判断‘相关’”。三者不是版本高低，而是信息来源不同。 一句话先给直觉 dense（稠密向量）…
检索器的优化，动态检索策略，怎么基于用户问题动态调整检索参数？
这是一个典型 RAG / Agent 工程里的核心问题，你已经问到“检索器从静态工具 → 智能组件”这一步了。 下面我不讲泛泛而谈的“可以用 LLM 判断”，而是给你一套可落地、可编码、可扩展的动态检…
什么时候调整Top K？ 什么时候调整Top P？
这个问题问得非常工程化。 结论先行：Top-K 和 Top-P 不存在“谁更高级”，而是“什么时候该动哪一个”。 一句话决策规则（先记住这个） 你想“限制模型别乱跑” → 调 Top-K 你想“在合理…
LLM 参数调优指南：一文读懂 Top-K 与 Top-P 的本质区别（Top K、Top P都是什么意思？）
在大语言模型（LLM）的开发与应用中，我们经常听到“Temperature”、“Top-K”、“Top-P”这些参数。它们是控制模型“大脑”的阀门，决定了生成的内容是严谨的逻辑推理，还是天马行空的创意…
从 Grounding 到 Workflow：如何把大模型从“会说话”变成“可控系统”
本文是一版“可落地、可讲清、可用于面试和架构评审”的终极工程图解说明。你只要记住这套逻辑，就已经超过 90% 只会聊模型的人。 一、一句话先立住认知（非常重要） Grounding 的本质不是“给模型…
生成式大模型出现前【文本摘要】的常用方式
一、TF-IDF TF-IDF是一种在信息检索、文本挖掘和自然语言处理中广泛使用的统计方法，用于衡量一个词（或术语）对于一份文档集（或语料库）中某一份特定文档的重要性。 简单来说，TF-IDF 的核心…