Nginx 权威指南:从入门到精通
前言 1.1. 关于本手册 Nginx(发音为 "engine-x")是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一款 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。自其诞生以来,…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
前言 1.1. 关于本手册 Nginx(发音为 "engine-x")是一款高性能的 HTTP 和反向代理服务器,也是一款 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。自其诞生以来,…
在 Cursor 中有那么多模型,我该选哪个? 在选择模型时,我们经常会遇到一个问题:那么多模型,我该如何选择? 这不仅关系到我们的工作效率,更直接影响最终的任务完成效果。幸运的是,Cursor 已经…
数据标注, 大语言模型, LLMOps, ModelOps, DataOps, 多模态标注, 强化学习反馈, 命名实体识别, 意图识别, 客服问答, 多轮对话, 情感分析, 数据预处理, 自动化标注,…
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标签:数据指标, 数据资产, 数据全生命周期, 数据可视化, 数据价值管理, AI数据, 数据运营, 数字化转型, 业务分析, 数据治理 🪙 一、引言:数据不是死数字,而是企业的数字化矿山 在AI数字…
单Agent架构 多Agent架构
普通RAG vs Agentic RAG 维度 普通 RAG Agentic RAG 架构特点 固定流程:预定义的检索+⽣成 动态流程:Agent 具备计划与执⾏能⼒ 检索⽅式 固定轮数检索 多轮检索…
一、模型上下文协议 MCP 就像 AI 应用程序的 USB-C 端口。 正如 USB-C 标准化设备连接一样;MCP 标准化了 AI 应用程序与数据源和工具的连接。 二、LLM 中的转换器与专家混合 …
本文档旨在提供在自然语言处理(尤其是大型语言模型,LLM)场景下准备三类数据集(知识库数据集、微调数据集、预训练数据集)的规范指导。主要内容涵盖各类数据集的定义与适用场景、数据格式要求、数据构成比例建…
标签:大语言模型选择, 模型比较, 模型能力, 模型行为差异, 思考型模型, 控制型模型, Cursor模型指南, 交互风格, AI辅助开发, LLM模型推荐 今天 eric zakariasson早…
英文原网页:https://raw.githubusercontent.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/refs/heads/main/claude.txt 中文版…
标签:模型压缩, 知识蒸馏, 神经网络优化, 模型部署, 深度学习, 模型加速, 小模型, Teacher-Student架构, 边缘AI, 模型优化 一、什么是模型蒸馏? 模型蒸馏(Knowledg…
标签:数据蒸馏, 数据压缩, 数据增强, 小样本学习, 元学习, 机器学习优化, 模型训练加速, 数据子集选择, 隐私计算, AI数据优化 📍前情回顾:数据蒸馏是什么? 简而言之:数据蒸馏(Datas…
标签:客户生命周期, 市场营销, 营销漏斗, 用户运营, 商业分析, 产品价值, 客户分群, 数据驱动, 业务建模, 商业策略 一、生意的本质:不是产品,是人心 在现实的中国土地上,有14亿颗活生生跳…
来源: Agents 实用构建指南 OpenAI – A practical guide to building agents https://cdn.openai.com/business-guid…
标签:RAG, Modular RAG, HyDE, Rerank, Prompt Engineering, 检索增强, 多阶段检索, 系统设计, LLM系统工程, 知识库问答 🎼 引子:RAG 不再…
标签:RAG, Rerank, LLM, 检索增强, 检索重排序, 双塔模型, Cross-Encoder, 多阶段检索, 文本相似度, 信息检索优化 本篇继续深入检索增强生成(RAG)体系的另一个灵…
标签:RAG, HyDE, LLM, 向量检索, 检索增强, Prompt Engineering, 文档嵌入, 信息检索, AI助手, AI搜索引擎 🪂 前言:RAG 的“检索短板”,终于有人补上了…
本文全面搜集了关于“模型上下文协议(MCP)”的资料,包括它的起源、设计理念、协议结构、核心功能(如采样、数据传输、工具调用等),与现有协议(如OpenAI Function Calling、Lang…
图片来源: RAG技术演进的四大核心命题