AIGC的常见应用
AIGC技术的落地，自然需要各种垂直化、个性化的工具发挥作用。这些工具可以在不同行业的工业流水线上部署，根据算法大量制作所需的产品。在第五章中，我们已经介绍了许多类ChatGPT的文本生成AI，本节将…
作者： 林清杨
ChatGPT的潜在影响
当前，许多大企业都非常关注ChatGPT的动态，并在寻求利用GPT模型的接口研发自己的AI模型，以此提升自身产品的竞争力。一些互联网巨头已纷纷开始行动，谷歌投资了3亿美元成立Anthropic以对抗C…
ChatGPT引领变革
目前，世界上已有多家企业使用GPT模型接口。随着GPT模型的不断迭代升级，其在商业化方面的应用和推广将成为一个重要的议题。为了更好地实现ChatGPT与企业的结合，我们需要关注特定领域的技术需求和商业…
AI技术发展的里程碑
比尔·盖茨曾经表示，ChatGPT的重要性不亚于个人计算机和互联网的诞生，其意义甚至更加深远。ChatGPT的突破不仅标志着自然语言生成技术的进步，更成为AI技术发展的新里程碑。 从人们对ChatGP…
认知的跨越
在一番热闹的探讨之后，我们应该冷静思考这样一个问题：AI将如何影响人类社会、产业、工作和生活，我们又将如何拥抱它？ChatGPT是一种超级工具，而不是超级智能，它不会取代人类，只会协助人类提升生产力。…
自主智能体
AI界又出现的另一个现象级的AI工具——AutoGPT。AutoGPT是一种开源的实验性AI应用，它基于自动化机器学习技术，由GPT-4模型驱动。它具备自我提示功能，无须人工干预就可以自动生成高质量的…
大话并发 – 线程池
图解线程池的工作原理 为什么需要线程池？ 在解释为什么需要线程池这个问题之前，我们可以先来回顾下 TCP 的长短连接： TCP 短连接：客户端和服务端之间每进行一次通话，就进行三次握手建立连接，四次握…
大话并发 – 并发工具类
CountDownLatch 与 CyclicBarrier J.U.C 为我们封装了一些有用的控制并发流程的工具，CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 以及 …
大话并发 – 并发集合
线程安全的集合总览 集合框架体系总览 讲线程安全的集合之前我觉得有必要回顾下整个 Java 集合框架的体系，不过由于不是本专栏的核心内容，所以这里我就简单介绍下哈，不了解的各位可以看这里：Java 集…
大话并发 – Java 中锁的另一套实现 — Lock 接口
通俗易懂之 AQS 为什么有了 synchronized 还需要 Lock？ 之前我们说过，Java 有两套锁实现，一个就是原生的 synchronized 关键字，另一个就是实现了 Lock 接口的…
大话并发 – 三大并发关键字
Java 并发中的各种“锁”事 锁能做什么？众所周知，锁是来控制多个线程访问共享资源的方式。一般来说，一个锁能够防止多个线程同时访问共享资源，保证原子性（但是有些锁可以允许多个线程并发的访问共享资源，…
大话并发 – CAS、Unsafe
一文读懂 CAS 把 CAS 放在整个并发系列的这个位置，主要原因就是接下来我们将要学习到的 J.U.C 并发包中的很多类都涉及到了 CAS，可以说没有 CAS 和 volatile 就没有 J.U….
大话并发 – 基础知识扫盲
一、重磅开篇-形成完善的多线程世界观 多线程这部分内容确实比较高深而且每个知识点之间比较零散，让人摸不着头脑，不知道该从哪里下手。而且对于大部分学生群体来讲，很少有机会接触到高并发这方面的真实场景，平…
大话并发 – 目录
基础知识扫盲 三大并发关键字 CAS Java 中锁的另一套实现 — Lock 接口 并发集合 并发工具类 线程池 结语 ↓ “生活可能不像你想象的那么好，但是也不会你想象的那么糟。人的脆弱和坚强，都…
Democratic Inputs to AI 人工智能的民主投入
我们的非营利组织 OpenAI, Inc. 正在启动一项计划，将奖励 10 笔 100,000 美元的赠款，以资助实验，以建立一个民主程序来决定 AI 系统在法律规定的范围内应遵循哪些规则。 人工智能…
Governance of superintelligence 超级智能的治理
现在是开始考虑超级智能治理的好时机——未来的人工智能系统甚至比通用人工智能更强大。 鉴于我们现在看到的情况，可以想象在未来十年内，人工智能系统将在大多数领域超越专家技能水平，并开展与当今最大的公司之一…
评价一个公司AI做的怎么样，3个关键考察要素
对一个公司在AI方面的能力与成效进行评价,关键的考察要素主要有: 技术实力:包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等核心技术的掌握与创新能力。这决定了公司开展AI业务与应用的基础能力。 业务…
RLHF模型
RLHF模型全称为人工智能的六要素模型(Resources-Landmarks-Horizons-Feedbacks),它是指导人工智能发展的一个重要分析框架,由MIT教授兼人工智能实验室主任Patr…
思维链
什么是思维链？ 思维链是一种基于Transformer的预训练语言模型,是近年来自然语言处理领域的重要进展之一。 思维链解决了什么问题？ 思维链主要解决了三个问题: 知识迁移问题:思维链可以将在大规模…
AI：人工智能的本质与未来 – 我们应该担心什么
一、失业影响 1.1 一个主要的威胁是技术失业 好多体力和低级文职工作已经消失。其他类似的工作也会步入后尘（虽然需要灵巧和适应性的体力工作不会消失）。仓库中的大多数起重、提取和搬运工作现在都可以由机器…