内容纲要
MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是一种用于数据库管理系统的并发控制方法。它通过保存数据的多个版本，允许并发事务在不互相阻塞的情况下读取数据，从而提高数据库的并发性能和吞吐量。MVCC 主要用于解决读写冲突和提高读性能。
MVCC 的核心概念
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版本号：每条数据记录在数据库中都有一个唯一的版本号（通常是事务 ID），用来区分数据的多个版本。
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快照读（Snapshot Read）：事务读取数据时，数据库系统会给事务提供一个快照，这个快照包含了在事务开始之前已经提交的所有数据版本。这样，即使在读操作期间有其他事务修改数据，当前事务也不会看到这些修改。
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可重复读（Repeatable Read）：在同一个事务中，多次读取同一条数据时，会看到相同的结果，确保了数据的一致性。
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版本链：每条数据记录保存多个版本，这些版本按时间顺序组成一个链条。当事务更新数据时，会生成一个新的版本，而旧版本依然保留。读操作可以选择特定版本的数据进行读取。
MVCC 的优点
- 提高并发性：读操作不需要加锁，可以直接读取数据的快照，减少了锁的竞争和等待时间，提高了系统的并发性能。
- 避免读写冲突：读操作读取快照数据，写操作创建新的数据版本，互不干扰，从而避免了读写冲突。
- 数据一致性：通过事务的版本控制，保证了数据的一致性，尤其是在高并发场景下。
MVCC 的缺点
- 存储开销大：为了维持多个版本的数据，数据库需要更多的存储空间，并且需要定期清理旧版本，增加了存储和维护的复杂性。
- 实现复杂度高：实现 MVCC 机制需要维护版本链、事务管理、垃圾回收等功能，这增加了数据库系统的复杂性。
典型实现
- MySQL InnoDB：InnoDB 引擎使用 MVCC 来处理事务和并发控制，通过
undo log记录数据的旧版本，并利用快照读和版本链来实现并发控制。 - PostgreSQL：PostgreSQL 也使用 MVCC，事务会创建一个数据的快照，允许读操作查看快照中的数据，而写操作则创建新的数据版本。
总之，MVCC 是一种强大的并发控制机制，广泛应用于现代数据库系统中，尤其适用于高并发和多用户环境。
