本文我们将完全站在面试官与 HR 的联合视角，从「他们怎么看」「他们怎么筛」「他们怎么追问」三个层次，系统拆解——一整篇简历中，每个部分该怎么写、各自承担什么叙事职责、哪些点一定要出现、哪些雷千万别踩。
你可以把它当成一份 “面试官读简历时的脑内脚本反推版说明书”。
一、简历整体认知：面试官是“扫描”，不是“阅读”
先给你一个非常残酷但真实的事实：
90% 的简历，在 30 秒内已经决定了去留
所以简历不是“自我介绍文”，而是一个快速决策工具。
面试官在做三件事：
- 你是不是我要找的那一类人
- 你有没有做过类似复杂度的事
- 我有没有东西可以追问你
整篇简历的结构，本质是为这三件事服务的。
二、简历结构总览（强烈推荐顺序）
顺序就是“面试官的阅读路径”，不要乱
- 个人信息 & 一句话定位
- 核心能力 / 专业标签（Summary）
- 公司经历（Work Experience）
- 项目经历（Project Experience）
- 技术栈 / 工具栈
- 教育背景（如非名校，放最后）
下面逐段拆解。
三、个人信息 & 一句话定位（10 秒内必须成立）
面试官在看什么？
你是谁？你值不值得继续往下看？
推荐写法
姓名 + 角色定位（不是岗位名称）
错误示例
高级软件工程师
正确示例
AI 数据平台 / Agent 系统方向 · 架构型工程师
或者更强一点：
AI 数据处理 & Agent 平台负责人（数据 → 模型 → 应用）
注意事项（非常重要）
- ❌ 不要写性格、爱好、愿景
- ❌ 不要写“热爱学习”“积极向上”
- ✅ 要写你解决什么类型的问题
四、核心能力 / 专业标签（决定你进不进技术面）
这一段是HR 和技术面试官的交集区域。
面试官在看什么？
- 你是不是目标岗位的标准画像
- 你的能力是“点状”还是“体系化”
推荐结构（3–5 行，子弹点）
每一行 = 一个“能力模块”
示例（示例背景适配版）
- 数据平台全链路：采集 / 清洗 / 标注 / 增强 / 评估 / 回流
- LLM 应用架构：RAG、Agent 编排、Prompt 体系、稳定性治理
- 平台型系统设计：多租户、任务编排、数据版本、可观测性
- 技术角色：平台负责人 / 架构设计 / 核心模块落地
面试官心理活动
“嗯，不是写工具，是写系统；
嗯，不是功能工，是能对结果负责的人。”
五、公司经历（回答：你是不是“靠谱的人”）
这是HR 最看重、技术面试官快速确认的部分。
面试官在问什么？
- 你在什么规模、什么复杂度的环境待过？
- 你是“被带着做事”，还是“带着别人做事”？
标准结构（固定模板）
公司｜岗位｜时间
- 长期职责 1
- 长期职责 2
- 长期职责 3
写作原则（极其重要）
- 写“你长期对什么负责”，不是写项目清单
- 不要出现具体技术细节
- 动词必须是：
负责 / 主导 / 搭建 / 支撑 / 推动
面试官在这一段的判断标准
“这个人能不能在我团队稳定干 1–2 年？”
如果这一段写得好，你至少能过 HR 初筛。
六、项目经历（决定你能不能过技术面）
这是技术面试官最重要的区域。
面试官在找什么？
- 有没有真实问题
- 你有没有做过关键决策
- 你是否理解系统复杂性
推荐统一结构（非常关键）
项目名称（加一句定位）
背景 / 目标（1 行）
你的角色（1 行）
关键行动（2–3 行）
结果 & 影响（1 行，尽量量化）
示例（结构示意）
AI 数据处理 DataOps 平台（公司级核心项目）
背景：多业务线数据分散，模型训练数据质量不稳定
角色：平台负责人 & 核心架构设计
行动：
- 设计多源异构数据采集与统一存储架构
- 构建规则 + LLM 协同的数据清洗与标注流程
- 实现数据集版本管理与模型回流机制
结果：数据集交付效率提升 3 倍，支撑多业务模型落地
面试官看到这里会想什么？
“这个项目我可以问 30 分钟。”
这就是你要的效果。
七、技术栈 / 工具栈（不是展示全，会用不等于能扛事）
面试官真实心理
“你写的这些，我随便挑一个都可能问到你崩。”
推荐写法
按“层级”而不是“列表”
- 后端：Java / Python（服务、任务编排、数据处理）
- 数据：MySQL / Redis / Kafka / 向量库
- AI：LLM API、RAG、Agent Framework
- 工程：Docker、CI/CD、监控、日志
注意事项
- ❌ 不要写 20+ 技术名词
- ❌ 不熟的千万别写
- ✅ 每一个都要能讲“用在什么问题上”
八、教育背景（面试官通常最后才看）
面试官在意吗？
- 名校：加分
- 非名校：不扣分，但别抢戏
写法
学校｜专业｜学历｜时间
不需要描述课程，不需要写成绩。
九、整篇简历的“面试官自测清单”
你可以用这 7 个问题自查：
- HR 能不能 30 秒判断你是干嘛的？
- 公司经历有没有体现“长期责任”？
- 项目经历是不是每一个都能追问？
- 有没有明确的“核心项目”？
- 技术是不是围绕问题而不是工具？
- 有没有一句话能概括你？
- 面试官能不能想象你入职后的位置？
只要 5 个以上是 YES，这份简历是合格的。
