PEFT微调全解析：原理、方法、超参数与调优策略
一、PEFT常见的超参数 1. 通用超参数（所有PEFT方法常用） 学习率（learning_rate） Batch Size（batch_size） Epoch数量（num_epochs） 优化器类…
标签： Prompt Tuning
PEFT 微调：用更少的参数，实现更强的效果
随着大语言模型（LLM，如GPT系列、LLaMA系列）的飞速发展和广泛应用，模型的微调技术也随之备受关注。然而，庞大的模型参数带来的算力消耗、存储需求以及部署难度，也成了使用者的巨大挑战。 为了解决这…