🚀 Transformer → BERT → ChatGPT:一步步走向“语言智能体”
这一篇我们就直接硬刚——从 Transformer 开始,整一份全景图式的进化剖析,理清 BERT 和 ChatGPT 的演化脉络,最后揭开 ChatGPT 背后的秘密武器:预训练 + 微调 + RL…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
这一篇我们就直接硬刚——从 Transformer 开始,整一份全景图式的进化剖析,理清 BERT 和 ChatGPT 的演化脉络,最后揭开 ChatGPT 背后的秘密武器:预训练 + 微调 + RL…
这一篇讲的是 从词向量到句向量的演化史,这其实是 NLP 中一条“从土路走向高速公路”的演进轨迹,下面正式开始👇 一、引言 在自然语言处理中,词(word)是最小的可处理单位,但句子(sentence…
一、引言 “如何判断两段文本是否表达了相同的意思?”这是 NLP 世界里的“灵魂三问”之一,出现在搜索引擎、智能问答、推荐系统、对话系统等大量场景中。为此,研究者们提出了许多计算文本相似度的方法。从最…