🧠 一文看懂 RAG 中的 Rerank:从“检”到“选”的质变飞跃
标签:RAG, Rerank, LLM, 检索增强, 检索重排序, 双塔模型, Cross-Encoder, 多阶段检索, 文本相似度, 信息检索优化 本篇继续深入检索增强生成(RAG)体系的另一个灵…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
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标签:RAG, HyDE, LLM, 向量检索, 检索增强, Prompt Engineering, 文档嵌入, 信息检索, AI助手, AI搜索引擎 🪂 前言:RAG 的“检索短板”,终于有人补上了…