AI 应用工程化全链路工程挑战清单
在真实生产环境里,“把 AI 应用跑起来”远比“把模型接上 API”复杂。工程挑战主要集中在 性能、成本、稳定性、可控性、可运维性 五大类。 本文按 AI 应用工程化全链路给你做一份可落地的工程挑战清…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
在真实生产环境里,“把 AI 应用跑起来”远比“把模型接上 API”复杂。工程挑战主要集中在 性能、成本、稳定性、可控性、可运维性 五大类。 本文按 AI 应用工程化全链路给你做一份可落地的工程挑战清…
引言:超越 RAG——智能体系统的工程必要性 近年来,人工智能工程领域正在经历一场深刻的范式转移,其核心是从以知识增强为目标的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation…