rag 向量检索的基础
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前构建强大问答系统和知识对齐模型的核心范式。它结合了「信息检索」和「生成式模型」的优点，极大提升了 LLM（大语…
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用句向量构建语义搜索系统：全流程实战与落地指南
这次我们进入实战篇章 🚀——如何用句向量构建一个高性能的语义搜索系统。目标：从用户输入到高相关文本返回，全流程打通，能用能落地！ 一、引言 传统的关键词搜索依赖字面匹配，用户输入“不太精确”就很容易搜…
局部敏感哈希（LSH）详解：原理、算法、应用与实战
局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing, LSH）是一种经典且高效的近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor, ANN）技术，尤其适用于处理…