rag 向量检索的基础
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是当前构建强大问答系统和知识对齐模型的核心范式。它结合了「信息检索」和「生成式模型」的优点,极大提升了 LLM(大语…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架 邮箱:linqingyang@datagov.top
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是当前构建强大问答系统和知识对齐模型的核心范式。它结合了「信息检索」和「生成式模型」的优点,极大提升了 LLM(大语…
一、引言 在自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)领域,我们常常需要对文本进行数字化建模,尤其是在文本分类、相似度计算、关键词提取等任务中。 TF-IDF(Term Frequency-Invers…