利用低置信度预测实现模型持续优化的闭环机制
标签:模型推理, 置信度, 主动学习, 数据回流, 微调训练, AI工程 在人工智能系统中,模型训练并不是一劳永逸的过程。尤其在实际部署后,模型会遇到各种“边界样本”“难分类样本”或“新型数据分布”。…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
标签:模型推理, 置信度, 主动学习, 数据回流, 微调训练, AI工程 在人工智能系统中,模型训练并不是一劳永逸的过程。尤其在实际部署后,模型会遇到各种“边界样本”“难分类样本”或“新型数据分布”。…
在AI数据集开发平台中,数据回流(Data Backflow)是指将模型在实际应用过程中生成的各种数据、反馈或结果重新收集、处理并反馈到数据集或模型训练流程中,以优化和提升模型的性能、准确性及适应性。…