要制作代码数据集,常用的代码处理都有哪些

在制作代码数据集时,常用的代码处理涉及以下多个方面,具体操作取决于你需要的数据集类型和目标。以下是常用的代码处理操作类别: 1. 代码清理与预处理 去除注释:移除代码中的单行、多行注释,减少干扰内容。…

深入浅出:LLM大语言模型的数据增强方法全解析

引言 数据增强(Data Augmentation, DA)是一种广泛使用的技术。尤其在低资源条件下,数据增强增加了训练数据的规模,这样不仅可以防止模型过拟合,还能够提高深度神经网络的鲁棒性。最初,数…

瑞典皇家理工学院 @KTHuniversity开源的 「端到端机器学习」项目及课程资源与代码!

瑞典皇家理工学院 @KTHuniversity开源的 「端到端机器学习」项目及课程资源与代码!⚡🤯 涵盖实时交通预测,股票情绪分析,海浪预测,航班延误分析等实用场景🔥 通过 Serverless ML…

LLMs-from-scratch——Implementing a ChatGPT-like LLM in PyTorch from scratch, step by step

这本 24.1K Star 的开源 LLM 教程/书籍也太好了!🤯 一边书籍已经被知名的 Manning 出版社出版,一边还在持续的跟进业界进展并加入到书籍中,最近又更新了如何《从 0 开始学习 LL…

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