Java + Redis：缓存读写策略实战代码示例（工程可直接参考）
标签：Cache, 缓存策略, Redis, Java, Jedis, Cache-Aside, Write-Through, Write-Back, 系统设计, 架构设计, 性能优化, 数据一致性 …
分类： 技术文章
缓存所有的读写策略（缓存读写策略大全）
标签：Cache, 缓存策略, 读写策略, 系统设计, 架构设计, 性能优化, 数据一致性, 分布式系统 本文对缓存所有读写策略的系统化总结，会按缓存类型 → 写策略 → 读策略 → 场景优缺点的顺序…
HTTP 状态码大全
HTTP 状态码大全 标签：HTTP, 状态码, Web开发, 网络协议, 后端开发, 前端开发, API设计, RESTful, 调试, 网络通信 📚 目录 1. 什么是 HTTP 状态码 2. 状…
开源项目怎么免费接入 AI？用 GitHub 自带的就行
原文：Solving the inference problem for open source AI projects with GitHub Models 本文介绍如何利用 GitHub 免费提供…
Agent面试考察八大维度
引言：超越 RAG——智能体系统的工程必要性 近年来，人工智能工程领域正在经历一场深刻的范式转移，其核心是从以知识增强为目标的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation…
数据库更新后，如何及时更新 Redis 缓存？一篇文章彻底讲明白
标签：Redis, 缓存一致性, Cache-Aside, 消息队列, 缓存更新, 缓存雪崩, 分布式系统, 高性能架构 引言 在现代分布式应用架构中，Redis 缓存几乎成为提升读性能、降低数据库压…
高可用脑裂问题：原理、成因与解决方案详解
标签：高可用, 脑裂, 分布式系统, 集群一致性, 主从复制, Quorum, 故障容错, 分布式架构, 容灾设计 一、什么是“脑裂”？ “脑裂”（Split-Brain）是分布式系统或高可用集群架构…
Agent架构和Claude Code原理（构建高效智能体）
一、前言 我们在过去的一年中，与来自各行各业的数十个团队合作，共同构建大语言模型（LLM）智能体。我们发现，那些最成功的落地实践，并不是依赖复杂的框架或专用库，而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
构建高效智能体
一、前言 我们在过去的一年中，与来自各行各业的数十个团队合作，共同构建大语言模型（LLM）智能体。我们发现，那些最成功的落地实践，并不是依赖复杂的框架或专用库，而是采用了简单、可组合的模式。 在这篇文…
Docker 挂载远程主机目录的四种方法详解
在容器化部署中，我们经常希望把主机外部的目录挂载到 Docker 容器中，尤其是在涉及远程文件共享、数据同步和跨主机协作时。本文将介绍四种常见的 Docker 挂载远程主机目录的方法，并给出优缺点分析…
利用低置信度预测实现模型持续优化的闭环机制
标签：模型推理, 置信度, 主动学习, 数据回流, 微调训练, AI工程 在人工智能系统中，模型训练并不是一劳永逸的过程。尤其在实际部署后，模型会遇到各种“边界样本”“难分类样本”或“新型数据分布”。…
从“种草”到生成式AI：构建面向LLM应用的小红书高价值多模态数据集综合框架
第一部分：小红书数据生态系统：AI价值的基石 在人工智能（AI），特别是大型语言模型（LLM）飞速发展的今天，高质量、高维度、高价值的数据集已成为驱动模型能力进化的核心燃料。在众多社交媒体平台中，小红…
从社区到语料库：构建源自小红书的高价值AI数据集战略蓝图
报告摘要 小红书（Xiaohongshu）已崛起为当代数字生态中一个极具价值的数据金矿，其独特的用户生成内容（UGC）为训练下一代人工智能（AI）和大型语言模型（LLM）提供了前所未有的机遇。本报告旨…
构建下一代AI数据栈：DataJuicer、Daft与Lance的深度剖析与比较分析
执行摘要 在基础模型时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）工作负载对数据处理基础设施提出了前所未有的要求。传统的数据工程范式已难以应对海量、高质量、多模态数据集的挑战。本报告深入分析了代表AI数据处…
🛠️ 修复 Git 提交使用错误用户名的标准方法（企业规范版）
在实际开发过程中，我们偶尔会遇到这种情况：提交代码时使用了错误的 Git 用户名或邮箱（例如将公司项目提交成了个人账户，或者脚本提交使用了默认配置）。这类问题虽然看似细节，却可能影响代码审计、变更追踪…
🚧修复 Git 错误用户提交的完整记录
在日常开发中，我们有时会不小心使用了错误的 Git 用户名或邮箱地址提交了代码，比如： 误用公司账户提交了个人项目 切换环境时忘记设置用户信息 批量脚本提交时用户名配置错误 这篇文章记录一次我提交时用…
研究报告：DataOps——加速数据价值实现的战略、框架与实践
第一部分：执行摘要 本报告旨在深入剖析DataOps，阐明其不仅是一种技术实践，更是一种融合了人员、流程与技术的组织性战略。在当今数据驱动的商业环境中，企业普遍面临数据孤岛、质量低下、交付缓慢及协作不…
数据标注工具-Doccano
一、介绍 提供给机器学习从业者的开源标注工具 github：https://github.com/doccano/doccano?tab=readme-ov-file 文档：https://docca…
chatgpt模型从强到弱排序
截至 2025 年 6 月，以 ChatGPT 系列核心模型的性能从高到低排序如下： ✅ 最新最强模型排行 o3（或称为 o3‑pro） — OpenAI 最新旗舰模型，继 o1 后推出，显著提升结构…
React深度探索：从小白到精通的进阶手册
引言 React作为一个专注于构建用户界面的JavaScript库，自诞生以来便彻底改变了前端开发的面貌 1。它并非一个大而全的框架，而是精巧地聚焦于UI层，通常与ReactDOM等其他库协同工作，以…