4 段超神提示词解锁 Claude 3.7 能力上限
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/wrXef-Ek7feg76rDGerKdA 橘子推荐语: Claude 在升级到 3.7 之后,能力获得了大幅提升,在前端编程方面已经远远…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架
转载:https://mp.weixin.qq.com/s/wrXef-Ek7feg76rDGerKdA 橘子推荐语: Claude 在升级到 3.7 之后,能力获得了大幅提升,在前端编程方面已经远远…
来源
来源1:https://x.com/dotey/status/1896782845248504175 来源2:The Model is the Product 模型即产品(The Model is t…
来源1:https://x.com/dotey/status/1900179777635356827 来源2:https://vintagedata.org/blog/posts/designing-…
文章链接:https://bestblogs.dev/article/3cb63c Github 超 2 万星,OpenManus 核心作者聊 Agent 发展趋势 极简可插拔框架: OpenManu…
有监督数据与指令数据是机器学习中两种不同类型的数据形式,其核心区别体现在数据结构和应用场景上: 一、定义与数据结构 有监督数据 (Supervised Data) 有监督数据由输入特征(feature…
地址:https://ide.cloud.tencent.com/dashboard/workspace
在AI数据集开发平台中,数据回流(Data Backflow)是指将模型在实际应用过程中生成的各种数据、反馈或结果重新收集、处理并反馈到数据集或模型训练流程中,以优化和提升模型的性能、准确性及适应性。…
大型语言模型(LLM)所使用的 tokenizer 主要差异来自于子词切分算法(BPE、WordPiece、SentencePiece 等)、多语言支持程度、词表规模及 OOV(未登录词)处理方式。选…
前言 2024 年 12 月 20 日 文章来源:Building effective agents 过去的一年里,我们与来自各行各业、构建大型语言模型(LLM)Agent 的数十个团队进行了合作。我…
一、安装docker 安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求: CPU >= 2 Core RAM >= 4 GiB 操作系统 软件 描述 macOS 10.14 or …
上一篇,我们通过一个项目讲解了“实战 5 步”的前两步。在第一步“定义问题”中,我们定义了要处理的问题,也就是根据点赞数和转发数等指标,估计一篇文章能实现多大的浏览量。同时我们还将它归类为回归问题;在…
机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分析和解决问题的技术。现在,你是不是跃跃欲试,准备动手开跑机器学习程序了? 不要着急,在实战之前你还需要掌握最后一个知识点,也就是机器学习…
什么是机器学习 这个问题其实不好回答,因为机器学习涵盖的内容太多了。 机器学习之父 Arthur Samuel 对机器学习的定义是:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 国际机器学…
特征工程全面指南:从基础到进阶 引言 特征工程是数据科学和机器学习中至关重要的一步,它涉及将原始数据转换为可以有效训练模型的特征。本文将系统性地探讨特征工程的各个方面,包括数据预处理、特征构建、特征选…
在制作代码数据集时,常用的代码处理涉及以下多个方面,具体操作取决于你需要的数据集类型和目标。以下是常用的代码处理操作类别: 1. 代码清理与预处理 去除注释:移除代码中的单行、多行注释,减少干扰内容。…