短答：基本不行。
用户进入你的网站首页后如果“没有任何操作”，你只能知道他加载了页面（以及一些技术性环境信息）。离开你的站点之后的行为，你无法精准获知，除非用户在你的可控域名/应用内继续行动，或你与对方站点/平台有合法的跨站归因合作，并且用户已同意相应的追踪。

下面把“能与不能”说清楚，并给你几个实操建议。

你能知道的（不操作情况下）

• 一次PV/会话开启：服务器日志 + 前端埋点能记录到访问时间、IP（需合规处理）、User-Agent、首个URL、可能的document.referrer。
• 页面可见性/停留时长的近似：即便不点击，也可用Page Visibility + sendBeacon做心跳/曝光上报，估算停留时长、是否最小化/切走标签页。
• 首屏性能与错误：如FCP、TTFB、JS报错等（不需要用户交互）。

你不能直接知道的

• 离站后的去向与行为：用户去哪个网站、看了什么、是否下单——你拿不到用户级明细。
• 跨站精细画像：第三方Cookie逐步被限制/淘汰，浏览器与系统层面（如iOS）都在收紧跨站追踪。即便通过广告平台，也多为聚合/匿名化归因而非个人级路径。
• App 内行为：除非你的App或SDK在其中且用户授权。

可行的“间接/归因”方案（合规前提下）

1. 一方（First-Party）分析完善化

   • 使用你自建或一方分析（如自建埋点、日志 + BI）记录：入口渠道（UTM）、首屏曝光、滚动、可见性、心跳停留、退出事件。
   • 对未交互用户，仍可记一次有效曝光（如停留≥N秒）。

2. 出站可控与链接装饰

   • 你可控站群/落地页之间统一域/子域与埋点ID，出站链接添加utm_*、点击ID，只在你可控的域内形成路径闭环。

3. 广告/平台侧聚合归因

   • 使用各大平台的转化API/聚合归因（如“服务端转化回传”、“增强型转化”、隐私沙箱类归因API）。它们给你转化归因报表，但不是用户逐页轨迹。

4. 账号体系与同意（Consent）

   • 用户登录/留资并同意后，可在你自有触点（网站、App、CRM、邮件）内实现跨触点识别与后续转化匹配（常见做法是对邮箱/手机号进行哈希匹配；必须写进隐私政策并取得同意）。

5. 邮件/短信深链

   • 若用户后续通过你的带参数深链回来（如邮件→站点），可把前后动作串起来，但仍仅限你的触点内。

前端最小可用埋点（不打扰用户的“无操作”度量）

<script>
  // 1) 首次曝光
  navigator.sendBeacon?.('/analytics', JSON.stringify({e:'page_view', ts: Date.now(), url: location.href, ref: document.referrer}));

  // 2) 可见性变化（切走/切回标签）
  document.addEventListener('visibilitychange', () => {
    navigator.sendBeacon?.('/analytics', JSON.stringify({e:'visibility', state: document.visibilityState, ts: Date.now()}));
  });

  // 3) 心跳（估算停留时长/有效曝光）
  let alive = true;
  const beat = () => {
    if (!alive) return;
    navigator.sendBeacon?.('/analytics', JSON.stringify({e:'heartbeat', ts: Date.now()}));
    setTimeout(beat, 15000); // 每15s一次
  };
  beat();

  // 4) 退出时（pagehide更可靠；避免阻塞）
  addEventListener('pagehide', () => {
    alive = false;
    navigator.sendBeacon?.('/analytics', JSON.stringify({e:'page_hide', ts: Date.now()}));
  });
</script>

后端将这些事件按session_id（首包或cookie中生成的一方ID）汇聚即可得到：无交互用户的曝光—停留—退出漏斗。

合规与风控要点

• 明确告知 & 同意管理：GDPR/CCPA 等地区需弹窗/设置页让用户选择数据用途（必要cookie vs 统计/广告cookie），并在隐私政策中说明数据类型、用途、保存期限。
• 最小化与匿名化：不用或尽量少用可直接识别个人身份的信息；IP做截断/泛化；ID做轮换；聚合报表优先。
• 避免指纹化：设备指纹等强识别手段在多数监管与平台政策下都存在合规/封禁风险。

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结论：

• 你能可靠掌握的，是站内的曝光/停留/退出与你可控域内的后续行为。
• 对离站后的后续动作，在现代隐私与浏览器限制下，只能通过聚合归因或用户回流后匹配等间接方式得到概率性结论，无法做“用户级、逐步轨迹”的确定性还原。
• 建议优先把一方数据与合规归因体系做好：一方埋点 + 出站链接装饰 +（可选）平台侧转化API + 登录/同意机制。