内容纲要
扣子Coze工中可插入以下节点，各节点介绍如下。
插件
- 作用：通过添加工具访问实时数据和执行外部操作。
- 使用方法：集成外部工具，实现数据访问和操作。
大模型
- 作用：使用大型语言模型生成回复。
- 使用方法：
- 在工作流内部，大模型节点可以根据任务选择更加适合的模型。
- 可以将生成任务进行拆分，多个大模型生成后再组合，加强效果。
- 适合处理自然语言信息。
代码
- 作用：编写代码，处理输入变量来生成返回值。
- 使用方法：
- 代码可以提高效率和增强稳定性。
- 适合代码机械化处理信息。
知识库
- 作用：在选定的知识中，根据输入变量召回最匹配的信息，并以列表形式返回。
- 使用方法：利用知识库进行信息检索和返回。
工作流
- 作用：集成已发布工作流，可以执行嵌套子任务。
- 使用方法：
- 工作流嵌套将部分任务进行封装。
- 可以在不同的bot中进行使用。
图像流
- 作用：集成已发布图像流，可以执行嵌套子任务。
- 使用方法：通过图像流处理图像相关任务。
选择器
- 作用：连接多个下游分支，根据设定的条件运行对应的分支。
- 使用方法：
- 判断if/else场景。
- 若设定的条件成立则仅运行对应的分支，若均不成立则只运行“否则”分支。
消息
- 作用：支持中间过程的消息输出。
- 使用方法：
- 支持流式和非流式两种方式。
- 当生成流程过长时，中间使用消息节点可以降低用户流失。
变量
- 作用：用于读取和写入机器人中的变量。
- 使用方法：
- 变量名称必须与机器人中的变量名称相匹配。
数据库
- 作用：支持对 Database 放开读写控制。
- 使用方法：
- 用户可读写其他用户提交的数据，由开发者控制。
- 需要提前在Bot的Database中添加Table。
文本处理
- 作用：用于将多种类型的输入数据进行字符串处理。
- 使用方法：
- 适用于内容二次总结、文本拼接、文本转义等场景。
- 例如对多轮对话中的关键字拼接prompt后进行文生图。
- 支持字符串拼接和字符串分隔。
