平台 | FastGPT

介绍

FastGPT (官网： https://fastgpt.in/) 是一个开源的知识库问答系统，支持私有化部署。旨在提供高效、易用的解决方案来处理复杂的问答场景。它专精于知识库问答，工作流编排，而且可私有化部署。

FastGPT 利用预训练的语言模型快速构造高效知识库，省去大量人工处理工作，并且可以不断地扩展和更新知识库，以满足用户不断变化的需求。

FastGPT与扣子Coze在功能、设计、技术特点及应用场景上有明显的不同。FastGPT更侧重于企业级的知识库问答和客服自动化，而扣子Coze则更加注重易用性和广泛的AI应用开发。

主要功能

1. 专属 AI 客服
   通过导入文档或已有问答对进行训练，使 AI 模型能够根据你的文档以交互式对话方式回答问题，类似chatpdf 的功能。

2. 简单易用的可视化界面
   FastGPT 采用直观的可视化界面设计，为各种应用场景提供了丰富实用的功能。用户可以通过简洁易懂的操作步骤，轻松完成 AI 客服的创建和训练流程。

3. 自动数据预处理
   提供多种数据导入途径，包括手动输入、直接分段、LLM 自动处理和 CSV 文件等。支持通过 PDF、WORD、Markdown 和 CSV 文档内容作为上下文。FastGPT 会自动对文本数据进行预处理、向量化和 QA 分割，节省手动训练时间，提升效能。

   注意：数据预处理需要调用AI能力，要消耗token。

4. 工作流编排
   基于 Flow 模块的工作流编排功能，可以帮助用户设计更加复杂的问答流程，例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。

5. 强大的 API 集成
   FastGPT 对外的 API 接口对齐了 OpenAI 官方接口，可以直接接入现有的 GPT 应用，也可以轻松集成到企业微信、公众号、飞书等平台。

特点

1. 项目开源
   FastGPT 遵循 Apache License 2.0 开源协议，用户可以 Fork 之后进行二次开发和发布。社区版保留核心功能，商业版在社区版基础上通过 API 进行扩展，不影响学习使用。

2. 独特的 QA 结构
   针对客服问答场景设计的 QA 结构，提高在大量数据场景中的问答准确性。

3. 可视化工作流
   通过 Flow 模块展示从问题输入到模型输出的完整流程，便于调试和设计复杂流程。
   

4. 无限扩展
   基于 API 进行扩展，无需修改 FastGPT 源码，也可快速接入现有的程序中。
   可以以iframe方式分享应用，用户免登陆使用。

5. 便于调试
   提供搜索测试、引用修改、完整对话预览等多种调试途径。

6. 支持多种模型
   支持 GPT、Claude、文心一言等多种 LLM 模型，未来也将支持自定义的向量模型。

应用场景

FastGPT 可以广泛应用于多个领域，包括但不限于智能客服、内容创作、自动摘要、机器翻译和情感分析等。它提供了一个强大且易于使用的平台，高度可扩展的集成方式，可方便对接到企业应用，个人微信，企业微信，飞书等。

FASTGPT的一些典型应用场景：

1. 内部知识管理：帮助企业整合内部文档、指南和专家知识，通过问答形式快速提供给员工。

2. 客户支持：构建面向客户的FAQ和问题解答系统，提高客户满意度和响应速度。

3. 市场调研：分析和回应市场趋势或消费者需求的变化，帮助决策者快速获取关键信息。

4. 智能问答系统：利用FastGPT构建智能问答系统，可以快速响应用户的问题，提供准确、全面的答案。

5. 知识推荐：基于用户的兴趣和历史行为，利用FastGPT进行知识推荐，帮助用户发现感兴趣的内容。

6. 知识检索：通过FastGPT对文本进行语义理解，实现更加精确、高效的知识检索。