生产级Python项目目录结构参考

一个生产级别的Python项目通常需要一个清晰、可维护的目录结构，以便于开发、测试和部署。以下是一个示例目录结构，它遵循常见的Python编程和项目管理最佳实践：

my_project/
│
├── docs/                   # 项目文档
│
├── tests/                  # 自动化测试模块
│   ├── __init__.py
│   └── test_module.py
│
├── my_project/             # 项目源码目录
│   ├── __init__.py
│   ├── module1.py
│   ├── module2.py
│   └── subpackage1/        # 子包
│       ├── __init__.py
│       ├── submodule1.py
│       └── submodule2.py
│
├── scripts/                # 脚本目录，如运行、部署脚本
│
├── setup.py                # 安装、分发、打包的脚本
├── requirements.txt        # 项目依赖文件
├── README.md               # 项目README文件
├── LICENSE                 # 许可证文件
└── .gitignore              # Git忽略文件配置

关键目录和文件说明：

• docs/: 存放项目文档，如设计文档、API文档等。
• tests/: 包含所有自动化测试代码和资源。通常每个模块或包都应该有对应的测试代码。
• my_project/: 项目的主要源码目录。它不仅包含模块文件（.py），还可能包含子包（subpackage）。
• scripts/: 包含用于常见任务的脚本，例如数据库迁移、命令行工具等。
• setup.py: 这是一个Python安装脚本，使用setuptools模块可以让你轻松地安装和分发你的项目。此文件描述了你的项目包的元数据和依赖关系。
• requirements.txt: 列出了项目运行所需要的依赖包及其版本，可以通过pip install -r requirements.txt命令安装所有依赖。
• README.md: 项目的README文件，包括项目介绍、安装步骤、使用方法等。
• LICENSE: 项目的许可证文件，说明项目可以被如何使用。
• .gitignore: 配置不需要加入Git版本控制的文件和目录。

请注意，根据项目的大小和复杂性，这个结构可以适当调整。例如，对于小型项目，可能不需要scripts/或docs/目录。同样，对于一些特别大或复杂的项目，可能需要更多的目录来组织不同类型的测试或文档。