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Github 超 2 万星，OpenManus 核心作者聊 Agent 发展趋势
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极简可插拔框架： OpenManus 的核心设计是构建一个非常精简的 Agent 框架，强调模块化和可扩展性。它通过可插拔的工具 (Tools) 和提示词 (Prompt) 的组合来定义 Agent 的功能和行为，降低了开发和定制 Agent 的门槛。
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工具驱动的 ReAct Agent: OpenManus 基于 ReAct (Reason + Act) 模式，并以工具为核心驱动 Agent 的行动。Prompt 引导 Agent 的推理和逻辑，而 Tools 则赋予 Agent 行动能力。ToolCall Agent 的引入，进一步提升了工具使用的效率和规范性。
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规划能力处理复杂任务: OpenManus 继承 Manus 的规划优势，利用 PlanningTool 将复杂的用户需求分解为线性的子任务计划。这种规划能力是处理现实世界复杂问题的关键，使得 Agent 能够逐步分解并解决大型任务。
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动态 Agent 任务分配: 在执行任务计划时，OpenManus 采用动态 Agent 分配机制。系统会根据每个子任务的具体需求，临时分配最合适的 Agent 来执行，Agent 预先装备了不同的工具集以应对不同类型的任务，提高了系统的灵活性和效率。
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工作流程： 规划 -> 分配 -> 执行: OpenManus 的工作流程清晰高效。首先通过 PlanningTool 生成任务计划；然后，针对计划中的每个任务动态分配 Agent；最后，被分配的 Agent 利用自身工具集执行任务。目前 Agent 分配基于正则匹配，未来考虑使用 LLM 实现更智能的任务分配。
