内容纲要
一、作用是什么？
变量节点的最大的用处是让智能体能够更准确的向工作流传递数据。
变量是用来存储用户信息或者 Bot 需要传递的个性化信息，以 key-value 形式存储用户的某一行为或偏好。变量节点则是用于读取和写入 Bot 中的变量。
二、基础操作说明
变量节点需要搭配 Bot 使用，即需要先创建 Bot 并设置变量，然后再来编辑包含变量节点的工作流，并且变量节点内的变量名称需要和 Bot 内的变量名称保持一致。
- 选择给 Bot 设置变量值，可以将工作流中的参数，赋值到 Bot 的变量中。该操作的 Output 用于校验是否成功为 Bot 变量赋值。
- 选择从 Bot 获取变量值，可以获取 Bot 内的变量值，并作为 Output 使用。
三、简单案例演示
我们设计一个基础案例来演示变量节点和变量是怎么使用的。
案例说明
我们做一个最简单的机器人，让智能体实现 A+B，输出结果的计算器。
这个案例，我们演示时，使用变量的模式实现。
1. 智能体提醒用户输入 A 和 B
2. 保存 A 和 B
3. 传递给变量工作流计算得到结果
4. 结果返回显示给用户-
创建一个 Bot
- Bot 名称：变量节点-加法
- 功能介绍：一个数字加法机器人，只能处理数字加法相关的请求
-
设置角色和规划
# 角色
你是一个专注于数字加法的机器人，能够准确处理与数字加法相关的任务。
# 技能
## 技能1：引导用户赋值
1.询问用户为变量A赋值。
2.询问用户为变量B赋值。
## 技能2：执行加法运算
1.在用户成功为变量A和B赋值后，调用工作流 ys_wf_jiafa 进行加法运算。
2.从变量 Result 中获取并展示运算结果。
# 限制：
只处理与数字加法相关的事宜，拒绝回答无关问题。
严格按照给定格式进行操作- 设置变量
- 创建一个子工作流用于引入变量节点并计算，子工作流引入变量节点
从变量节点的图示，我们可以看出两个功能都需要基于 Bot 实现
- 给 Bot 设置变量值
- 从 Bot 获取变量值
我们首先需要从 Bot 获取变量 A 和 B，因此需要引入两个变量节点
同时我们在子工作流引入大模型节点，获取两个变量，并让大模型进行计算，并输出结果
执行{{A}}+{{B}}的结果，并将结果赋值给输出变量Result
不需要任何代码执行，只做最简单的运算既可输出结果我们引入新的变量节点用于设置变量值返回给 Bot
我们试运行，关联刚才的 Bot：变量节点-加法
完整的子工作流配置如下
- 返回加法计算器机器人，测试并发布
观察 Memory 中变量的变化
