内容纲要
GitHub
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat?tab=readme-ov-file
GitHub Wiki
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat/wiki/
Code With GPU
https://www.codewithgpu.com/i/chatchat-space/Langchain-Chatchat/Langchain-Chatchat
运行示例
1. 对话
2. 知识库管理
3. 新建知识库
3.1 向量库类型
- faiss
- milvus
- zilliz
- pg
- es
- milvus_kwargs
3.2 Embedding 模型
- ernie-tiny
- ernie-base
- text2vec-base
- text2vec
- text2vec-paraphrase
- text2vec-sentence
- text2vec-multilingual
- text2vec-bge-large-chinese
- m3e-small
- m3e-base
- m3e-large
- bge-large-zh-noinstruct
- bge-base-zh-v1.5
- bge-large-zh-v1.5
- piccolo-base-zh
- piccolo-large-zh
- nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large
- text-embedding-ada-002
- minimax-api
- qianfan-api
- qwen-api
3.3 上传知识文件
支持文件类型：
Drag and drop files here
Limit 200MB per file • HTML, MHTML, MD, JSON, JSONL, CSV, PDF, DOCX, DOC, PPT, PPTX, PNG, JPG, JPEG, BMP, EML, MSG, RST, RTF, TXT, XML, EPUB, ODT, TSV, EML, MSG, EPUB, XLSX, XLS, XLSD, IPYNB, ODT, PY, RST, RTF, SRT, TOML, TSV, DOCX, DOC, XML, PPT, PPTX, ENEX, HTM
文件处理配置：
- 单段文本最大长度：0-1000
- 相邻文本重合长度：0-250
3.4 添加文件到知识库
上传的《高效能人士的七个习惯（30周年纪念版）.pdf》
被切分成了970行
4. 知识库问答
左侧选择知识库，右侧提问
会得到回答结果和原文出处。
4.1 问题1
点击原文出处链接，会打开以下链接，下载对应文件：
http://127.0.0.1:7861/knowledge_base/download_doc?knowledge_base_name=高效能人士的七个习惯（30周年纪念版）&file_name=高效能人士的七个习惯（30周年纪念版）.pdf
4.2 问题2
