rag 向量检索的基础
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是当前构建强大问答系统和知识对齐模型的核心范式。它结合了「信息检索」和「生成式模型」的优点，极大提升了 LLM（大语…
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用句向量构建语义搜索系统：全流程实战与落地指南
这次我们进入实战篇章 🚀——如何用句向量构建一个高性能的语义搜索系统。目标：从用户输入到高相关文本返回，全流程打通，能用能落地！ 一、引言 传统的关键词搜索依赖字面匹配，用户输入“不太精确”就很容易搜…
RAG 在企业数智化场景下的设计与改进
一、从 GenAI 的发展看企业数智化架构 01｜从基础设施看数智化系统架构的演变趋势 当前的典型企业GenAI架构 （其实不太合理，传统大数据平台的建设思路，根深蒂固） GenAl在企业应用现状 算…
Faiss – 向量数据库
官网：https://faiss.ai/ Github: https://github.com/facebookresearch/faiss A library for efficient simil…