在数据的世界里玩转“层层叠叠”
在科技发展的今天,数据早已成为企业的“第二生产力”。但问题是,这些“数据小妖精”总是成群结队乱窜,吵得人脑仁疼。为了治理它们,聪明的技术团队想出了一个“层层分级、各司其职”的办法,简称:数据分层。 第…
目标 路径 时间 结果 信息 定位 闭环 复盘 精力 极限 稳态 框架 邮箱:linqingyang@datagov.top
在科技发展的今天,数据早已成为企业的“第二生产力”。但问题是,这些“数据小妖精”总是成群结队乱窜,吵得人脑仁疼。为了治理它们,聪明的技术团队想出了一个“层层分级、各司其职”的办法,简称:数据分层。 第…
在现代商业的激烈竞争中,数据被誉为“新石油”,而大数据标签平台则是提炼这些数据宝藏的最强武器。本篇故事将带你深入了解一个大数据标签平台的诞生与成长,从最初的混乱无序到最终的秩序井然,探索背后的技术、挑…
这篇文章以一个充满挑战和转折的数据中台建设故事为背景,揭示了现代企业在构建数据驱动决策系统时所面临的困境与解决之道。从数据的杂乱无章到中台的完美架构,这段故事充满了技术与业务的博弈,也道出了数据治理的…
在数据驱动的时代,企业的成败往往取决于是否能有效治理数据。“数据流转公司”在经历了数据混乱、业务冲突、市场失控等重重挑战后,逐步走上数据治理的道路。这不仅是一场技术战,更是一场关于战略与未来的博弈。在…
在数据纷杂的时代,如何将分散的“信息孤岛”转变为推动企业发展的“数据宝藏”?在“数据流转”公司,首席数据官刘明杰带领团队,通过一次彻底的数据治理,打通了各部门之间的数据壁垒,提升了决策效率。本文以生动…
数据分类分级按照数据分类管理、分级保护的思路,依据以下原则进行划分: a)合法合规原则:数据分类分级应遵循有关法律法规及部门规定要求,优先对国家或行业有专门管理要求的数据进行识别和管理,满足相应的数据…
什么是数据治理? Google Cloud 数据治理是在数据生命周期(从获取、使用到处置)内对其进行管理的原则性方法。 每个组织都需要数据治理。随着各行各业中的企业进行数字化转型,数据已迅速成为他们拥…