深入理解 n-gram：原理、应用与实践
🚀 本文是自然语言处理中基础又核心的知识之一 —— n-gram 的全景式讲解。无论你是 NLP 新手，还是 AI 应用工程师，这篇文章都能帮你用一句话总结 n-gram，又能带你深入挖掘它在深度学习…
分类： 2025
深入理解 TF-IDF：从原理到实战应用
一、引言 在自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）领域，我们常常需要对文本进行数字化建模，尤其是在文本分类、相似度计算、关键词提取等任务中。 TF-IDF（Term Frequency-Invers…
理解与应用：高Jaccard相似度的本质与实践
一、引言 在文本分析、推荐系统、搜索引擎和图像识别等多个场景中，相似度计算是一项基础而关键的任务。 Jaccard相似度（Jaccard Similarity），也称为Jaccard Index，是一…
局部敏感哈希（LSH）详解：原理、算法、应用与实战
局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing, LSH）是一种经典且高效的近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor, ANN）技术，尤其适用于处理…
机器学习学习综述：理论基础与应用实践
此篇文章是为你整理一份由浅入深的完整机器学习学习综述资料，覆盖理论与应用两个角度，涵盖NLP、CV、RAG、Agent等重点领域，并提供推荐学习资料。目标是帮助你在短时间内建立从全局认知到实战技能的完…
中文语料与通用语料的数据去重与脱敏方法综述
在大规模语言模型（LLM）训练的数据集构建过程中，必须对海量的原始语料进行去重（去除重复文本）和脱敏（去除或变形敏感信息）处理。这不仅能提升语料质量，减少模型记忆无用信息，还能避免隐私泄露等风险 📌。…
RLHF：让大模型真正“听人话”的关键技术
在人工智能时代快速发展的今天，大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）虽强大，但如果没有“对齐”，它们就像一匹脱缰的野马——会跑，但不一定往你希望的方向跑。于是，RLHF（Reinfo…
对齐用 RLHF 会不会更好一点？
从效果看，目前我这个版本的ChatGPT已经大量使用了RLHF（基于人类反馈的强化学习）进行对齐，它确实能够显著提升我的表现，更好地理解并满足用户的真实需求。 但是，这里有几个点可以详细展开说明： 一…
PEFT 微调：用更少的参数，实现更强的效果
随着大语言模型（LLM，如GPT系列、LLaMA系列）的飞速发展和广泛应用，模型的微调技术也随之备受关注。然而，庞大的模型参数带来的算力消耗、存储需求以及部署难度，也成了使用者的巨大挑战。 为了解决这…
Prompt样本过多为何导致模型效果变差？
在使用大型语言模型（LLM）时，我们通常认为给模型提供更多的Prompt样本能提高模型表现，然而，实际应用中却发现，当Prompt样本超过一定数量时，模型的效果反而下降。这种现象看似反直觉，实则有着深…
数据去重：确保数据质量与准确性
数据去重：确保数据质量与准确性 在大数据时代，数据的质量对决策和模型训练的影响至关重要。数据去重作为数据预处理的重要环节之一，对于确保数据的准确性和有效性，尤其是在构建机器学习和人工智能模型时具有重要…
深入探讨：调优与优化Prompt过程中的挑战与解决策略
深入探讨：调优与优化Prompt过程中的挑战与解决策略 在现代人工智能应用中，prompt（提示词）是与语言模型（如GPT-4）交互的核心要素之一。如何精确地设计和调整prompt，以便从语言模型中获…
如何设计提示词，让大模型帮我们做短中长摘要总结
可以参考以下结构化设计提示词的方式，让大模型分别产出短、中、长摘要： 1. 提示词通用结构： 你是一名专业的内容摘要专家，请根据提供的内容，分别生成短摘要、中摘要和长摘要，要求如下： 【短摘要】（一句…
FAISS、Qdrant、Milvus 等向量数据库，选项比较与使用
一、对比概览 特性 FAISS Qdrant Milvus 开发主体 Facebook AI Research (Meta) Qdrant Inc. (创业公司) Zilliz Inc. (创业公司)…
🧙♂️ 一键切换 Git 身份，你的极客魔法棒已送达！
收到！下面是润色后的版本：风格更轻松幽默，带点极客味儿，适合发在博客、公众号、GitHub Pages 等平台。 🧙♂️ 一键切换 Git 身份，你的极客魔法棒已送达！ 🍿 开场白：为啥你总 Git…
一键切换 Git 用户信息（Windows + macOS/Linux 双版本）
📌 写在前面 如果你在多个 Git 账号之间频繁切换，比如： 私人 GitHub 账号 公司 GitLab 账号 团队的 Gitee 账号 每次都手动配置 user.name 和 user.email…
大模型不是“全能选手”：你该何时用 RAG，何时用 Fine-tune？
✅ 一、RAG 与 Fine-tune 的区别？什么时候用？ 📌 1. 本质区别： 维度 RAG（Retrieval-Augmented Generation） Fine-tune（微调） 方式 外接…
4 段超神提示词解锁 Claude 3.7 能力上限
转载：https://mp.weixin.qq.com/s/wrXef-Ek7feg76rDGerKdA 橘子推荐语： Claude 在升级到 3.7 之后，能力获得了大幅提升，在前端编程方面已经远远…
2025年的职业建议
2025年的职业建议 作者：Will Larson 昨天，广泛用于GitHub Actions的著名工具库 tj-actions 被黑客攻陷了。观察了Carta公司的基础架构和安全团队处理这个问题的全…