第三周作业一-大模型开发工具库Hugging Face Transformers

任务

替换课程示例代码中的模型（ https://github.com/DjangoPeng/LLM-quickstart/blob/main/transformers/pipelines.ipynb ） 对比不同模型在相同任务上的性能表现。

你可以在 Hugging Face Models 中找到适合你的模型： https://huggingface.co/models

作业提交方式

将执行完的 ipynb 文件（有运行结果）上传至 GitHub，然后将相关 ipynb 的 GitHub 链接（比如： https://github.com/DjangoPeng/LLM-quickstart/blob/main/transformers/pipelines.ipynb ） 复制到下方的评论框，然后点击“提交”按钮即可。

交付

https://github.com/QingYang1807/AI-Large-Model-Fine-Tuning-Camp/blob/main/%E4%BD%9C%E4%B8%9A/%E4%BD%9C%E4%B8%9A1/%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%A8%A1%E5%9E%8B/pipelines_1227_%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%B7%91%E4%BA%86%E4%B8%80%E9%81%8D.ipynb

评价

作业优点
测试了多种模型，赞

作业缺点
计算机视觉模块好像没有进行模型替换的尝试和试验，可以也做一下

改进之处
再接再厉，加油