微软的生成式 AI 入门课程，十八节课，视频、文本、代码

内容纲要

面向初学者的生成式 AI （版本 2） - 课程

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git

通过 Microsoft Cloud Advocates 的 18 节课综合课程，了解构建生成式 AI 应用程序的基础知识。

🌱 Getting Started 🌱 开始

本课程共18节课。每节课都涵盖自己的主题，所以从你想去的地方开始吧！

课程被标记为“学习”课程，解释生成式 AI 概念，或“构建”课程，在可能的情况下解释 Python 和 TypeScript 中的概念和代码示例。

每节课还包括一个“继续学习”部分，其中包含额外的学习工具。

所需条件

访问 Azure OpenAI 服务或 OpenAI API - 仅需要完成编码课程
Python 或 Typescript 的基本知识很有帮助 - *对于绝对的初学者，请查看这些 Python 和 TypeScript 课程。
一个 Github 帐户，用于将整个存储库fork到您自己的 GitHub 帐户

我们创建了一个课程设置课程，以帮助您设置开发环境。

🧠 准备好部署了吗？

如果您正在寻找更高级的代码示例，请查看我们的 Python 和 TypeScript 生成式 AI 代码示例集合。

📂 每节课包括：

该主题的简短视频介绍
位于 README 中的书面课程
支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
链接到其他资源以继续学习

🗃️ 课

Lesson Link 课程链接	Description 描述	Additional Learning 其他学习
00	Course Setup 课程设置	Learn: How to Setup Your Development Environment 了解：如何设置开发环境	Learn More 了解更多信息
01	Introduction to Generative AI and LLMs 生成式 AI 简介和LLMs	Learn: Understanding what Generative AI is and how Large Language Models (LLMs) work. 学习：了解什么是生成式 AI 以及大型语言模型（LLMs）的工作原理。	Learn More 了解更多信息
02	Exploring and comparing different LLMs 探索和比较不同的LLMs	Learn: How to select the right model for your use case 了解：如何为您的用例选择正确的模型	Learn More 了解更多信息
03	Using Generative AI Responsibly 负责任地使用生成式 AI	Learn: How to build Generative AI Applications responsibly 了解：如何负责任地构建生成式 AI 应用程序	Learn More 了解更多信息
04	Understanding Prompt Engineering Fundamentals 了解提示工程基础知识	Learn: Hands-on Prompt Engineering Best Practices 学习：动手实践提示工程最佳实践	Learn More 了解更多信息
05	Creating Advanced Prompts 创建高级提示	Learn: How to apply prompt engineering techniques that improve the outcome of your prompts. 学习：如何应用提示工程技术来改善提示的结果。	Learn More 了解更多信息
06	Building Text Generation Applications 构建文本生成应用程序	Build: A text generation app using Azure OpenAI 生成：使用 Azure OpenAI 的文本生成应用	Learn More 了解更多信息
07	Building Chat Applications 构建聊天应用程序	Build: Techniques for efficiently building and integrating chat applications. 构建：用于高效构建和集成聊天应用程序的技术。	Learn More 了解更多信息
08	Building Search Apps Vector Databases 构建搜索应用矢量数据库	Build: A search application that uses Embeddings to search for data. 生成：使用嵌入搜索数据的搜索应用程序。	Learn More 了解更多信息
09	Building Image Generation Applications 构建图像生成应用程序	Build: A image generation application 构建：图像生成应用程序	Learn More 了解更多信息
10	Building Low Code AI Applications 构建低代码 AI 应用程序	Build: A Generative AI application using Low Code tools 构建：使用低代码工具的生成式 AI 应用程序	Learn More 了解更多信息
11	Integrating External Applications with Function Calling 将外部应用程序与函数调用集成	Build: What is function calling and its use cases for applications 构建：什么是函数调用及其应用程序用例	Learn More 了解更多信息
12	Designing UX for AI Applications 为 AI 应用程序设计用户体验	Learn: How to apply UX design principles when developing Generative AI Applications 了解：如何在开发生成式 AI 应用程序时应用 UX 设计原则	Learn More 了解更多信息
13	Securing Your Generative AI Applications 保护您的生成式 AI 应用程序	Learn: The threats and risks to AI systems and methods to secure these systems. 了解：人工智能系统面临的威胁和风险以及保护这些系统的方法。	Learn More 了解更多信息
14	The Generative AI Application Lifecycle 生成式 AI 应用程序生命周期	Learn: The tools and metrics to manage the LLM Lifecycle and LLMOps 了解：用于管理LLM生命周期和 LLMOps 的工具和指标	Learn More 了解更多信息
15	Retrieval Augmented Generation (RAG) and Vector Databases 检索增强生成（RAG）和矢量数据库	Build: An application using a RAG Framework to retrieve embeddings from a Vector Databases 构建：使用 RAG 框架从向量数据库检索嵌入的应用程序	Learn More 了解更多信息
16	Open Source Models and Hugging Face 开源模型和拥抱面孔	Build: An application using open source models available on Hugging Face 构建：使用 Hugging Face 上提供的开源模型的应用程序	Learn More 了解更多信息
17	AI Agents AI 代理	Build: An application using an AI Agent Framework 生成：使用 AI 代理框架的应用程序	Learn More 了解更多信息
18	Fine-Tuning LLMs 微调LLMs	Learn: The what, why and how of fine-tuning LLMs 学习：微调LLMs的内容、原因和方式	Learn More 了解更多信息

🎒 其他课程

我们的团队制作其他课程！