会议日程
1. 《开源揭秘：35k+ Stars ChatGPT 桌面应用》
✨ 陈鑫（lencx）
8 年前端开发经验，喜欢折腾，热衷开源，业余学习 Rust，Tauri 等。
🎙️ 分享内容：《开源揭秘：35k+ Stars ChatGPT 桌面应用》
🗣️ 讲师说：“ChatGPT 桌面应用开发的心路历程。将项目从默默无闻，做到 35K+ Stars 顶级开源；希望通过这次分享可以给大家带来一些思考。”
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收获：
- 感想：亲眼见证了ChatGPT程序从发布到获得一塌糊涂，也曾使用ChatGPT Windows客户端，感同身受lencx提出的知识理论实践储备+风口+立刻行动做点东西+不观望。
卖账号的挣到钱了，做套壳ChatGPT收获了一批用户和粉丝，做ChatGPT课程的也挣到钱了，这些都是行动意识和商业意识，需要吸取教训和经验，现在还是好时机，不晚，找准真是的用户痛点，尽早躬身入局。 - 会议前。曾看过lencx作者的公众号【浮之静】，了解到ChatGPT是基于Tauri跨平台GUI开发框架，使用前端的技术体系（Vue+CSS+JS等）实现的，我也了解并实践了一些Tauri和Electron。
会议中，作者也讲了如何使用Tauri开发ChatGPT应用的，以及一些扩展功能的思路来源（如TG、Discord上的/命令 操作方式）。 - 作者一路是如何走来的，技术路线、机遇、行动、思考、优质信息源。
2. 《开中国的年轻人都在怎么玩 ChatGPT？—— 一个开源作者的管中窥豹》ChatGPT Next Web作者分析
✨ 张义飞
用代码解决实际问题是一件比打游戏更上瘾的事情；
两年工作经验，依次在百度、腾讯、亚马逊实习过一段时间，现在在某不知名小厂打杂；
技术栈比较宽
🎙️ 分享内容：《开中国的年轻人都在怎么玩 ChatGPT？—— 一个开源作者的管中窥豹》
🗣️ 讲师说：“主要介绍自己开发 ChatGPT-Next-Web 项目的历程，从开发动机，到产品设计的一些巧思，到初期预热推广，再到应对用户增长、小白用户分流、经营 Github Issue 区以及通过社交工具构建快速反应社区，让所有人感兴趣的人都参与进来，最后分享一下我对大模型技术应用场景的一些个人看法。”
- ChatGPT Next Web这个软件也是在3月左右ChatGPT火热的时候使用过，界面清新（见下图），也用过一段时间，也基于源代码部署了一套到自己的服务器上。
- 作者是晚上下班后折腾花时间开发的，因市面上ChatGPT都是套壳，用几次就收费，所以作者自己开发了一个灵活的，直接填写api key就可以使用的ChatGPT Next Web。下班后做软件的行为值得学习，这是真正的热爱技术和使用技术解决问题。
- 看过很多网站，开发迅速，网页美观，我也一直想要做，不知如何下手，只能通过各种网站/插件分析网站的技术栈，参加这次会议，了解到ChatGPT Next Web技术栈为：
- NextJS
- TypeScript
- React
- Vanilla CSS UI
- Edge Function
- Zustand
- Vercel
- Docker
- ChatGPT 3.5
- Buy Me a Coffee
- NextJS
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了解到作者如何维护社群，使用了QQ群 以及 正在进步发展的QQ频道
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开发ChatGPT Next Web 面具（角色）
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持续开发完善，挣钱与不挣钱的平衡，对抄袭项目拿去商用的心里历程
3. 《大语言模型的相关特性及对应用的影响》
✨ 刘喆
白海科技联合创始人兼技术负责人。总体负责白海科技IDP LM 专属大模型应用加速平台及解决方案有丰富的数据开发和架构经验，曾在百度、明略、人民搜索任职，负责包括AI开发生产平台构建、大数据平台构建和广告监测全流程设计等
🎙️ 分享内容：《大语言模型的相关特性及对应用的影响》
🗣️ 讲师说：“主要介绍大语言模型的一些相关特性，包含但不限于：文本续写的本质，大参数量带来的相关训练问题及解决方案， 大参数量带来的效果优化困难及相关相关策略，分布式训练特性产生的系统工程要求及系统化能力要求，Task 训练相关的对策等”
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4. 《VisualGLM：中英双语多模态对话预训练模型》
✨ 丁铭
本科博士均就读于清华大学计算机系，主要研究方向为大模型预训练。丁铭第一作者发表国际知名会议文章10余篇，谷歌学术引用2600余次，主持的CogView、CogVideo等工作在领域内均具有较大影响力。
🎙️ 分享内容：《VisualGLM：中英双语多模态对话预训练模型》
🗣️ 讲师说：“VisualGLM-6B是我们最近发布的开源中英双语的多模态对话模型，该模型可以理解图像，并能根据图像内容进行流畅的问答。本次演讲将包括VisualGLM的预训练过程，模型结构，部署方法，微调方法等。”
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