面向 ChatGPT 编程的2种方法

面向 ChatGPT 编程的方法主要包括两种：直接与 ChatGPT API 交互，以及使用 OpenAI 的 Python 库。以下是一些建议和示例：

1. 使用 OpenAI API 与 ChatGPT 交互

要与 ChatGPT API 交互，首先需要获取 OpenAI API 密钥。注册并登录 OpenAI 平台后，在 API 设置中获取您的 API 密钥。然后，可以使用不同编程语言（如 Python、JavaScript 等）编写程序来调用 API。

以下是一个简单的 Python 示例：

import requests
API_KEY = "your_openai_api_key_here"
HEADERS = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json" 
}

def chat_with_gpt(prompt):
    data = {
        "model": "text-davinci-002",
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 100,
        "n": 1,
        "stop": None,
        "temperature": 1.0
    }

    response = requests.post("https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions", headers=HEADERS, json=data)
    return response.json()["choices"][0]["text"].strip()

prompt = "请告诉我关于太阳的一些有趣的事实。"
response = chat_with_gpt(prompt)
print(response)

2. 使用 OpenAI Python 库

OpenAI Python 库是一个方便的工具，可简化与 ChatGPT API 的交互。首先，确保安装了 OpenAI Python 库：

pip install openai

然后，您可以使用以下示例代码：

import openai

openai.api_key = "your_openai_api_key_here"

def chat_with_gpt(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-002",
        prompt=prompt,
        max_tokens=100,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=1.0,
    )
    return response.choices[0].text.strip()

prompt = "请告诉我关于太阳的一些有趣的事实。"
response = chat_with_gpt(prompt)
print(response)

无论选择直接与 API 交互，还是使用 Python 库，都可以方便地与 ChatGPT 通信。只需替换api_key 和 prompt 变量，根据需要调整参数，即可获得不同的聊天响应。