前言
InnoDB Cluster
MySQL NDB Cluster 7.5 and NDB Cluster 7.6
MySQL Server Using InnoDB Compared with NDB Cluster
NDB Cluster和InnoDB Cluster是MySQL提供的两种不同的分布式数据库解决方案。
NDB Cluster和InnoDB Cluster都是MySQL集群的解决方案，但它们之间有很大的不同。
NDB Cluster是MySQL Cluster的一个组件，它使用NDB存储引擎来实现高可用性和分布式存储。它的主要优点是提供实时的高可用性和水平扩展性，通过在多台服务器上分布数据和计算负载来提高性能。NDB Cluster适用于对于数据的实时性和高可用性有严格要求的应用，如电信、金融等行业。
而InnoDB Cluster则是MySQL官方推出的MySQL高可用解决方案，基于InnoDB存储引擎实现。它提供了基于主从复制和多主复制的高可用性，以及读写负载均衡等功能，同时还提供了MySQL Router用于实现透明的读写分离和负载均衡。innodb cluster适用于需要提供高可用性和可扩展性的Web应用和企业应用等场景。
在企业中使用的MySQL分布式集群通常使用的是InnoDB Cluster。这是因为InnoDB Cluster集成了MySQL的InnoDB存储引擎，可以提供高性能、高可用性和灵活性的数据库解决方案。InnoDB Cluster还提供了自动故障检测和恢复、自动扩展、自动分区和可靠的数据复制等功能，这些功能对于企业级应用非常重要。
相比之下，NDB Cluster更适合需要高度可伸缩性和实时响应的应用，例如在线游戏和电信应用。NDB Cluster集成了MySQL的NDB存储引擎，提供了实时数据访问和多节点支持的功能。但是，NDB Cluster的架构比较复杂，需要更多的管理和配置。
总的来说，选择适合自己业务的数据库解决方案应该根据业务需求和性能要求来决定。
NDB Cluster
介绍
NDB Cluster是MySQL自带的高可用分布式集群解决方案，它提供了水平扩展、高可用、实时数据访问的特性。它主要适用于需要高并发、低延迟、实时性强的场景，如在线游戏、金融支付、物联网等场景。
优点
- 高可用：NDB Cluster采用多主复制技术，可以保证数据在集群中的高可用性。
- 高并发：NDB Cluster的数据存储在内存中，能够提供更快的响应速度，适用于高并发读写场景。
- 分区能力：NDB Cluster支持数据分片，能够根据业务需求动态水平扩展，支持大规模数据存储。
- 实时性强：NDB Cluster通过主备同步和同步复制，保证数据的实时性。
缺点
- 由于NDB Cluster的数据存储在内存中，因此它对于单个节点的内存要求很高。
- NDB Cluster需要通过多个节点进行数据读写，因此在写入操作上可能存在较高的延迟。
- NDB Cluster的API相对于关系型数据库相对较为简单，需要使用特定的API进行访问。
InnoDB Cluster
介绍
InnoDB Cluster是MySQL官方提供的基于InnoDB存储引擎的分布式高可用数据库解决方案，它主要适用于需要高可用、水平扩展的业务场景。
优点
- 高可用：InnoDB Cluster提供了多主复制、故障转移等特性，保证了数据在集群中的高可用性。
- 高扩展性：InnoDB Cluster支持水平扩展，可以根据业务需求动态扩展数据库的容量。
- 关系型数据库：InnoDB Cluster提供了关系型数据库的各种特性和优势，让开发人员更容易使用。
缺点
- InnoDB Cluster需要通过外部组件(如MySQL Shell)来管理和部署集群。
- 集群中的每个节点都需要安装MySQL Server，因此需要考虑每个节点的硬件配置和软件版本。
- InnoDB Cluster的数据同步是基于异步复制实现的，因此在数据写入延迟方面可能存在一定的问题。
综上所述，NDB Cluster和InnoDB Cluster各有优缺点，ndb cluster适用于大规模数据存储和处理的应用场景，而innodb cluster则更适合中小型企业和Web应用。开发人员需要根据业务需求和实际情况来选择合适的解决方案。
