来自：X-泊舟
今天在公司给同事们做了一场简短的AI分享会，我说了一下我日常如何用AI的，同事们觉得都很有收获，在这里也分享给大家。
日常工具
聊天工具： ChatGPT，Gemini，Qwen
学习工具： NotebookLM
输出工具：YouMind
编程工具：后端Codex，前端Antigravity
图片工具：Nano Banana Pro，Lovart
如何使用AI
和AI聊天
在聊天之前我要先想清楚我要问的问题属于什么维度，这里参照四象限，看图片一。
根据维度来选择沟通的方式，比如我要AI帮我做个数据清洗，这属于共识区，我直接把数据给他，让他给我清洗一下，提取我要的结构就可以了。
这里有个小技巧，我们让AI回答的时候让他基于思维框架来回答会出奇的好，比如：
SMART，5W2H，黄金圈，第一性原理，金字塔原理，SWOT，奥卡姆剃刀，二八法则。
具体用法就太多了，我就不一一举例，大家可以给到AI让其分一些应用场景
写提示词
文本创作类
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先搜集相关资料，我会使用Deep Research，比如我要写一个儿童绘本提示词，我会让调研一下一个好的儿童绘本要有什么核心要素
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告诉AI我要写一个提示词，会提供什么，我需要得到什么，然后提供调研的资料，让其出一个结构化的元提示词
修改一下元提示词，然后去使用，把结果给到AI，说要改进的地方，不断迭代
图片类
找对标，然后发给AI，生成一个json的元提示词，限制800字，然后改里面的主体结构等等
基本能复刻90%
如果对于自己的目标比较模糊，我们要学会让AI对我们进行提问，就是让AI问我们问题，来理清目标再写提示词。
AI进行编程
遵循spec规范驱动开发的原则，先写PRD，然后技术文档，然后列计划然后开发，测试
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写PRD，我一般是通过和AI沟通，然后不断PUA ，就是说一下自己的需求，然后不看第一版，直接开始不断PUA，一般效果能好不少。图二
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使用aistudio的Build模式进行快速原型开发，只开发前端功能
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代码拉下来到Antigravity进行调优
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然后可以让写测试用例，使用 chrome-dev-tool MCP进行自动化测试
5.后端编写我会用提示词先总结一个文档文件夹，看图三，然后使用专有的规则，会先读取私域知识库，然后再进行开发。
这种代码采用率会很高，但是要求就是在架构层面需要提前设计好，反正宗旨就是上下文越清晰，越准确，AI生成的质量越好。
对于从0到1的项目，就直接按照Sepc规则，生成技术文档，然后一步一步执行
关于企业化落地方案
我了解到市面上就以下几类，比较火，大家可以从这里面找一些我们可以做的
问答类
主要是是企业内知识库问答和ToC的智能客服
审核类
合同审核，然后一些流程审核
写报告类
比如写PRD，研报，季度汇报，规划等等
问述类
TextToSQL这种，比如老板直接说一句要第一季度报表，会查询数据库这种
我觉得可以看一BISHENG这个产品，我觉得公司部署一个是非常好的
AI信息源
我的AI信息流主要来自于以下三个
1.Waytoagi飞书文档，Waytoagi应该是国内最大的一个AI社群了，知识库非常的全面
- aibase 这个会有很多AI导航和新闻一体化的，中文友好
3.自己搭建了符合我个人需求的一个获取外网的AI最新信息的网站
